接口9：头发遮罩生成 + 分步可视化

新增 POST /api/v1/head/mask（worker + 网关代理）与测试页 test_interface9.html：
- MediaPipe 关键点连成额头分割线（21,68,104,69,108,151,337,299,333,298,251，
  左端21/右端251 水平延伸到图片边缘），分割线以上为上半区。
- 头发分割 BiSeNet 与 SegFormer 两套并排对比；每列从最顶端头发向下填充到分割线，
  得到含额头的闭合区域（不从发际线割断）。
- 外缘朝中心点151内缩 erode_cm（默认1.2cm，页面可调，虹膜标定换算像素）、底线不动。
- 复用现有 detector/hair_segmenter/SegFormer 单例（只读推理），无新依赖；纯新增，
  不改动既有接口。

顺带修复接口2 遗留测试 test_grow_female_returns_5：hair_style 自 cb1989c 起必填，
补上 hair_style=1,2,3,4,5。全套 42 passed。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

tests/test_api.py

@@ -83,7 +83,8 @@ def test_grow_female_returns_5(client, monkeypatch):
     monkeypatch.setattr(comfy, "run", lambda *a, **k: _PNG_1x1)
 
     files = {"image_file": ("frontal.jpg", open(fixture("frontal.jpg"), "rb"), "application/octet-stream")}
-    r = client.post(GROW, headers=H, files=files, data={"gender": "female"})
+    # hair_style 必填（cb1989c 起）：指定全部 5 种发型以验证完整管线
+    r = client.post(GROW, headers=H, files=files, data={"gender": "female", "hair_style": "1,2,3,4,5"})
     body = r.json()
     assert body["code"] == 0, body
     results = body["data"]["results"]