接口5：新增 hairline_level 档位(middle/high/low)贴图 + 集成接口2生发能力

- hairline_level: 可选 middle(默认)/high/low，选用不同高度档位发际线贴图；
  新增 hairline_texture_high/low 两套贴图，get_texture_map 改为按档位缓存
- hair_style: 可选逗号分隔序号，对选中发际线类型同步生发(ComfyUI)，
  结果合并进 hairline_images[].grown_image_base64(未选中为 null)；
  生发黑模板固定取 middle(hairline_texture_black/)，与档位无关
- 新增 use_mask/prompt 生发控制参数(同接口2)
- 测试页/接口文档同步更新

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -979,13 +979,21 @@ async def face_features(
 
 ---
 
-**入参**：新增必填 `gender`（`male`/`female`），决定返回的发际线集合（female 5 / male 4）。
+**入参**：
+- 必填 `gender`（`male`/`female`），决定返回的发际线集合（female 5 / male 4）。
+- 可选 `hairline_level`（`middle`(默认) / `high` / `low`），选用不同档位的发际线贴图。
+- 可选 `hair_style`（发型序号，逗号分隔如 `1,2,3`）：对选中的发际线类型额外**生发**（同接口2）。
+  留空则只返回发际线叠图、不生发。越界/非法返回 `1007`。
+  `female`：1=ellipse,2=flower,3=heart,4=straight,5=wave；`male`：1=ellipse,2=inverse_arc,3=m,4=straight。
+- 可选 `use_mask` / `prompt`：同接口2 的生发控制参数。
+  注：生发的黑模板固定取 `hairline_texture_black/`（middle），与 `hairline_level` 无关。
 
 **返回说明**：
 
 - `hairline_images`：发际线叠加图列表（发际线曲线叠加在用户照片上，同接口2预览），
   数量 = 该性别的发际线类型数，本期按贴图顺序 `order=1..N`（暂不计算合适度）。
   worker 返回 `image_base64`，网关落盘后改写为 `image_url`。
+  每项还含 `grown_image_base64`：当 `order` 在 `hair_style` 中时为该类型的**生发图**，否则为 `null`。
 - `best_hairline_center_point`：最佳（`order=1`）发际线曲线的**面部中间点**坐标，
   以**原图像素**为基准（左上角为原点，x 向右，y 向下）。
 """,
@@ -1000,8 +1008,8 @@ async def face_features(
                         "request_id": "mock-request-id",
                         "data": {
                             "hairline_images": [
-                                {"image_base64": "iVBORw0KGgo...", "order": 1},
-                                {"image_base64": "iVBORw0KGgo...", "order": 2},
+                                {"image_base64": "iVBORw0KGgo...", "grown_image_base64": "iVBORw0KGgo...", "order": 1},
+                                {"image_base64": "iVBORw0KGgo...", "grown_image_base64": None, "order": 2},
                             ],
                             "best_hairline_center_point": {"x": 540, "y": 430},
                         },
@@ -1024,9 +1032,23 @@ async def hairline_generate(
     image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 URL"),
     image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 base64（需带 data:image/...;base64, 前缀）"),
     gender: Optional[str] = Form(default=None, description="性别 male/female（必填）"),
+    hairline_level: str = Form(default="middle", description="发际线贴图档位 middle(默认)/high/low"),
+    hair_style: Optional[str] = Form(default=None, description="生发发型序号逗号分隔（可选，如 1,2,3）。留空则只返回发际线叠图不生发。female:1-5 male:1-4"),
+    use_mask: bool = Form(default=True, description="生发是否启用 inpaint 遮罩（同接口2，测试对比用）"),
+    prompt: str = Form(default="补充遮罩区域的头发", description="ComfyUI 提示词（同接口2），会替换工作流节点60的文本"),
 ):
     if gender not in ("male", "female"):
         return err(1004, "gender 必填且只能为 male / female")
+    if hairline_level not in ("middle", "high", "low"):
+        return err(1004, "hairline_level 只能为 middle / high / low")
+
+    # hair_style 可选：留空 → 不生发；非空但非法 → 1007
+    hair_styles = None
+    if hair_style and hair_style.strip():
+        max_styles = {"female": 5, "male": 4}[gender]
+        hair_styles = _parse_hair_styles(hair_style, max_styles)
+        if hair_styles is None:
+            return err(1007, f"hair_style 需为 1..{max_styles} 的整数（逗号分隔），收到 {hair_style!r}")
 
     raw, e = await resolve_image_bytes(image_file, image_url, image_base64)
     if e is not None:
@@ -1040,14 +1062,17 @@ async def hairline_generate(
         from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
         from hairline.service import generate_hairline_pngs
 
-        res = await run_in_threadpool(generate_hairline_pngs, image, gender)
+        res = await run_in_threadpool(
+            generate_hairline_pngs, image, gender, hairline_level, hair_styles, use_mask, prompt)
         if res is None:
             return err(1001, "无法识别人像")
 
         hairline_images = []
         for it in res["images"]:
             hairline_images.append({
-                "image_base64": _jpg_b64(it["image_bgr"]),     # 发际线叠图 JPG
+                "image_base64": _jpg_b64(it["image_bgr"]),              # 发际线叠图 JPG
+                "grown_image_base64": (_png_to_jpg_b64(it["grown_png"]) # 生发图 JPG（未生发为 null）
+                                       if it.get("grown_png") else None),
                 "order": it["order"],
             })
         c = res["best_center"]