feat(worker): 接口1 四庭七眼测量真实实现（替换 Mock）

worker 侧从 Mock 替换为真实算法：
- face_analysis 包：detector(MediaPipe 478点) / pose(solvePnP 姿态) /
  calibration(虹膜直径法) / hair_segmenter+bisenet_model(方案B 头发分割) /
  measure(方案A兜底+B/A决策+七眼+换算) / annotation(numpy渐变线+中文标注)
- app.py：/api/v1/face/measure 接真实实现，返回 annotated_image_base64
  （不落盘不拼URL，落盘由网关做）；加 X-Internal-Token 鉴权、/health 就绪态、
  可配置分辨率门槛、异常兜底
- 部署：start.sh/run_worker.sh/hair-worker.service 监听 8187；worker_config 示例
- 测试 tests/：Tier1合成真值<1e-6 + Tier2缩放不变 + Tier3叠加 + 错误码集成 +
  数值回归，pytest 24 项全绿
- 文档补实测基线表 + RTX5090/torch 说明

注：worker 为 RTX 5090(sm_120)，pinned torch 2.2.2(cu121) 只到 sm_90，
BiSeNet 已自动回退 CPU（方案B 正常）；要用 GPU 需换 torch cu128(≥2.7)。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

face_analysis/face_mesh_landmarks.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+"""MediaPipe Face Mesh 关键点索引常量（四庭七眼测量用）。
+
+MediaPipe Face Mesh 对 468 个点按固定拓扑编号；开启 refine_landmarks=True 后
+额外输出 10 个虹膜点（索引 468–477），总计 478 点。本模块集中定义本接口
+所需的全部索引，避免散落在各处的魔数。详见技术方案 §2。
+"""
+
+# --- 四庭纵向中轴关键点 ---
+GLABELLA_9 = 9      # 眉间 / glabella（上点）
+GLABELLA_151 = 151  # 眉间 / glabella（下点），与 9 取中点作为眉心
+NOSE_BOTTOM = 94    # 鼻翼下缘 / subnasale（人中顶部）
+CHIN_TIP = 152      # 下巴尖 / menton（下颌最低点）
+
+# --- 七眼横向关键点 ---
+LEFT_EYE_OUTER = 33    # 左眼外角
+LEFT_EYE_INNER = 133   # 左眼内角
+RIGHT_EYE_INNER = 362  # 右眼内角
+RIGHT_EYE_OUTER = 263  # 右眼外角
+LEFT_CHEEK = 234       # 左脸颧弓（脸宽左端）
+RIGHT_CHEEK = 454      # 右脸颧弓（脸宽右端）
+
+# --- 鼻尖（solvePnP 用，可选） ---
+NOSE_TIP = 1   # 鼻尖（也有用 4 的版本）
+NOSE_TIP_ALT = 4
+
+# --- 虹膜关键点（refine_landmarks=True 才输出，尺度校准用） ---
+IRIS_LEFT_CENTER = 468   # 左眼虹膜中心
+IRIS_LEFT_LEFT = 469     # 左虹膜左边缘
+IRIS_LEFT_RIGHT = 471    # 左虹膜右边缘
+IRIS_RIGHT_CENTER = 473  # 右眼虹膜中心
+IRIS_RIGHT_LEFT = 474    # 右虹膜左边缘
+IRIS_RIGHT_RIGHT = 476   # 右虹膜右边缘
+
+# --- solvePnP 姿态估计用的 6 点（与通用 3D 头模一一对应，见 pose.py） ---
+MOUTH_LEFT = 61   # 左嘴角
+MOUTH_RIGHT = 291  # 右嘴角
+PNP_INDICES = [NOSE_TIP, CHIN_TIP, LEFT_EYE_OUTER, RIGHT_EYE_OUTER, MOUTH_LEFT, MOUTH_RIGHT]
+
+# 含虹膜时的关键点总数
+NUM_LANDMARKS_WITH_IRIS = 478