feat(接口6): 复刻接口1，新增 /api/v1/face/measure-v2

- 抽取 _face_measure_impl() 共用实现，接口1/6 零逻辑差异
- 接口6 路径 POST /api/v1/face/measure-v2
- 入参/出参与接口1 完全一致
- 文档同步更新（接口文档、实现说明、网关待改动）

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -316,9 +316,71 @@ class ImageJsonBody(BaseModel):
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
-# 接口 1：四庭七眼测量标注
+# 接口 1/6 共用实现
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
+
+async def _face_measure_impl(image_file, image_url, image_base64):
+    """接口1/6 共用实现：四庭七眼测量 + 标注图生成。返回 (ok_dict, err_dict)。"""
+    # 1. 三选一取图
+    raw, e = await resolve_image_bytes(image_file, image_url, image_base64)
+    if e is not None:
+        return None, e
+
+    # 2. 大小校验（≤ 1MB）
+    if len(raw) > MAX_FILE_BYTES:
+        return None, err(1006, "文件超出 1 MB 限制")
+
+    # 3. 解码
+    image = cv2.imdecode(np.frombuffer(raw, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
+    if image is None:
+        return None, err(1008, "图片格式不支持（仅 JPG / PNG）")
+
+    # 4. 分辨率（短边/长边，方向无关，可配置门槛）
+    h, w = image.shape[:2]
+    short_side, long_side = min(w, h), max(w, h)
+    if short_side < MIN_SHORT_SIDE or long_side < MIN_LONG_SIDE:
+        return None, err(1002, "人像分辨率过低")
+
+    try:
+        from face_analysis.detector import detector
+        from face_analysis.pose import estimate_head_pose, check_frontal_face
+        from face_analysis.measure import measure_face
+        from face_analysis.annotation import create_annotated_image
+
+        # 5. 人脸检测
+        landmarks = detector.detect(image)
+        if landmarks is None:
+            return None, err(1001, "无法识别人像")
+
+        # 6. 姿态校验
+        if not check_frontal_face(landmarks, w, h):
+            return None, err(1003, "角度问题，请上传正面照")
+        head_pose = estimate_head_pose(landmarks, w, h)
+
+        # 7. 头发分割（方案 B），失败传 None 由 measure 内部回退方案 A
+        hair_mask = None
+        try:
+            from face_analysis.hair_segmenter import get_segmenter
+            hair_mask = get_segmenter().segment_hair(image)
+        except Exception as seg_e:  # noqa: BLE001
+            logger.warning("头发分割失败，回退方案A：%s", seg_e)
+
+        # 8. 测量 + 标注图
+        result = measure_face(landmarks, hair_mask, w, h, head_pose=head_pose)
+        annotated = create_annotated_image(image, result)
+        buf = BytesIO()
+        annotated.save(buf, format="PNG")
+
+        # 9. 拆分架构：返回 base64，不落盘不拼 URL（落盘改 URL 由网关完成）
+        data = result.to_response()
+        data["annotated_image_base64"] = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
+        return ok(data), None
+    except Exception as ex:  # noqa: BLE001
+        logger.exception("接口1/6 处理异常")
+        return None, err(1007, f"处理失败：{ex}")
+
+
 @app.post(
     "/api/v1/face/measure",
     summary="接口1 四庭七眼测量标注",
@@ -405,63 +467,106 @@ async def face_measure(
     image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 URL"),
     image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 base64（需带 data:image/...;base64, 前缀）"),
 ):
-    # 1. 三选一取图
+    """接口1：四庭七眼测量标注"""
-    raw, e = await resolve_image_bytes(image_file, image_url, image_base64)
+    ok_data, err_data = await _face_measure_impl(image_file, image_url, image_base64)
-    if e is not None:
+    return ok_data if ok_data is not None else err_data
-        return e
 
-    # 2. 大小校验（≤ 1MB）
-    if len(raw) > MAX_FILE_BYTES:
-        return err(1006, "文件超出 1 MB 限制")
 
-    # 3. 解码
+# ---------------------------------------------------------------------------
-    image = cv2.imdecode(np.frombuffer(raw, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
+# 接口 6：四庭七眼测量标注 v2（复刻接口1）
-    if image is None:
+# ---------------------------------------------------------------------------
-        return err(1008, "图片格式不支持（仅 JPG / PNG）")
 
-    # 4. 分辨率（短边/长边，方向无关，可配置门槛）
+@app.post(
-    h, w = image.shape[:2]
+    "/api/v1/face/measure-v2",
-    short_side, long_side = min(w, h), max(w, h)
+    summary="接口6 四庭七眼测量标注 v2",
-    if short_side < MIN_SHORT_SIDE or long_side < MIN_LONG_SIDE:
+    tags=["人脸分析"],
-        return err(1002, "人像分辨率过低")
+    description=f"""
+输入用户正面照，返回：
+- 标注好四庭七眼数据的 **PNG 图片**（仅标注图层，不含人物）
+- 四庭（顶庭/上庭/中庭/下庭）各段**厘米数值及占比**
+- 七眼（眼宽/脸宽/两眼间距）**厘米数值及占比**
+- 五个关键分界点的**原图像素坐标**（头顶/发际线/眉心/鼻翼下缘/下巴尖）
 
-    try:
+功能与接口1 完全一致，复刻实现。
-        from face_analysis.detector import detector
-        from face_analysis.pose import estimate_head_pose, check_frontal_face
-        from face_analysis.measure import measure_face
-        from face_analysis.annotation import create_annotated_image
 
-        # 5. 人脸检测
+{_image_fields_desc}
-        landmarks = detector.detect(image)
-        if landmarks is None:
-            return err(1001, "无法识别人像")
 
-        # 6. 姿态校验
+图片同时支持 `multipart/form-data` 文件上传（字段名 `image_file`），或 JSON Body 传 `image_url` / `image_base64`。
-        if not check_frontal_face(landmarks, w, h):
-            return err(1003, "角度问题，请上传正面照")
-        head_pose = estimate_head_pose(landmarks, w, h)
 
-        # 7. 头发分割（方案 B），失败传 None 由 measure 内部回退方案 A
+---
-        hair_mask = None
-        try:
-            from face_analysis.hair_segmenter import get_segmenter
-            hair_mask = get_segmenter().segment_hair(image)
-        except Exception as seg_e:  # noqa: BLE001
-            logger.warning("头发分割失败，回退方案A：%s", seg_e)
 
-        # 8. 测量 + 标注图
+**坐标说明**：所有坐标以原图像素为基准，原点为图片左上角，x 向右，y 向下。
-        result = measure_face(landmarks, hair_mask, w, h, head_pose=head_pose)
-        annotated = create_annotated_image(image, result)
-        buf = BytesIO()
-        annotated.save(buf, format="PNG")
 
-        # 9. 拆分架构：返回 base64，不落盘不拼 URL（落盘改 URL 由网关完成）
+**标注图片 UI 规范**（真实版本生效）：
-        data = result.to_response()
+- 字体/线条颜色：`#FFFFFF 100%`
-        data["annotated_image_base64"] = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
+- 四庭数值在图片**左侧**呈现，七眼间距**上下穿插**展示
-        return ok(data)
+- 字体：PingFangSC-Regular 10pt，线宽 1pt
-    except Exception as ex:  # noqa: BLE001
+- 横线/竖线渐变消失，虚线两侧带箭头
-        logger.exception("接口1 处理异常")
+""",
-        return err(1007, f"处理失败：{ex}")
+    responses={
+        200: {
+            "description": "成功",
+            "content": {
+                "application/json": {
+                    "example": {
+                        "code": 0,
+                        "message": "success",
+                        "request_id": "mock-request-id",
+                        "data": {
+                            "annotated_image_url": SAMPLE_IMAGE_URL,
+                            "face_total_height_cm": 13.76,
+                            "four_courts": {
+                                "top_court_cm": 3.44,
+                                "upper_court_cm": 3.44,
+                                "middle_court_cm": 3.44,
+                                "lower_court_cm": 3.44,
+                                "ratios": {
+                                    "top_court": 0.25,
+                                    "upper_court": 0.25,
+                                    "middle_court": 0.25,
+                                    "lower_court": 0.25,
+                                },
+                            },
+                            "seven_eyes": {
+                                "eye_width_cm": 3.44,
+                                "face_width_cm": 24.08,
+                                "inter_eye_distance_cm": 3.44,
+                                "ratios": {"eye_width": 0.143, "inter_eye_distance": 0.143},
+                            },
+                            "landmarks": {
+                                "hair_top": {"x": 540, "y": 120},
+                                "hairline": {"x": 540, "y": 430},
+                                "brow_center": {"x": 540, "y": 740},
+                                "nose_bottom": {"x": 540, "y": 1050},
+                                "chin_tip": {"x": 540, "y": 1360},
+                            },
+                        },
+                    }
+                }
+            },
+        },
+        400: {
+            "description": "参数错误 / 图片识别失败",
+            "content": {
+                "application/json": {
+                    "examples": {
+                        "图片参数错误": {"value": {"code": 1007, "message": "图片参数错误：必须且只能传 image_file / image_url / image_base64 其中一个", "request_id": "x", "data": None}},
+                        "无法识别人像": {"value": {"code": 1001, "message": "无法识别人像", "request_id": "x", "data": None}},
+                        "多张人脸": {"value": {"code": 1005, "message": "检测到多张人脸，仅支持单人照片", "request_id": "x", "data": None}},
+                    }
+                }
+            },
+        },
+    },
+)
+async def face_measure_v2(
+    image_file: Optional[UploadFile] = File(default=None, description="上传图片文件（JPG/PNG，≤ 1 MB）"),
+    image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 URL"),
+    image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 base64（需带 data:image/...;base64, 前缀）"),
+):
+    """接口6：四庭七眼测量标注 v2（复刻接口1）"""
+    ok_data, err_data = await _face_measure_impl(image_file, image_url, image_base64)
+    return ok_data if ok_data is not None else err_data
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------

docs/实现说明.md

@@ -13,7 +13,7 @@
 ```
 客户端 ──HTTPS──> 外网网关(gateway/)  ──HTTP(X-Internal-Token)──> worker(GPU 机, app.py)
                      │ 薄代理 + 落盘改URL                          │ 跑算法(本地模型/ComfyUI)
-                     └ 接口4 本机直接调豆包(不转发)                 └ 接口1/2/3/5/7
+                     └ 接口4 本机直接调豆包(不转发)                 └ 接口1/2/3/5/6/7
 ```
 
 - **worker**（`app.py` + `face_analysis/` + `hairline/`）：跑真正的算法，**纯本地、无外网依赖**。
@@ -29,6 +29,7 @@
 | 接口 | worker 字段（内部） | 对外字段 |
 |------|--------------------|----------|
 | 1 | `annotated_image_base64` | `annotated_image_url` |
+| 6 | `annotated_image_base64` | `annotated_image_url` |
 | 2 | `results[].image_base64` / `results[].grown_image_base64`(可空) | `results[].image_url` / `results[].grown_image_url` |
 | 3 | `hair_growth_image_base64`(可空) | `hair_growth_image_url` |
 | 5 | `hairline_images[].image_base64` | `hairline_images[].image_url` |
@@ -55,6 +56,11 @@
   失败回退比例推算(方案A，`hairline_source` 透出)。标注图 numpy 向量化渐变线 + 思源黑体。返回 `annotated_image_base64`。
 - 门槛可配：`MIN_SHORT_SIDE`/`MIN_LONG_SIDE`(默认600/800)、姿态阈值 `FRONTAL_*_THR`(默认30°)。
 
+### 接口6 四庭七眼测量 v2 `/api/v1/face/measure-v2`（worker）—— 复刻接口1
+- **做什么**：与接口 1 完全一致（正面照 → 四庭七眼 cm 与占比 + 5 个关键点 + 标注 PNG）。
+- **怎么实现**：与接口 1 共用 `_face_measure_impl()`，零额外逻辑。对外路径 `/api/v1/face/measure-v2`。
+- **网关改动**：新增路由 `POST /api/v1/face/measure-v2`，转发到 worker 同路径；base64→URL 改写无需改动。
+
 ### 接口2 C端生发 `/api/v1/hair/grow`（worker）—— 预览 + 生发图
 - **做什么**：正面照 + `gender`(必填) + `hair_style`(必填，逗号分隔多选，如 `1,2,3`) → 指定发际线类型 **N 组**：**预览图**(发际线叠在照片上) + **生发后图**(植发3个月效果)。
 - **怎么实现**（`hairline/`）：移植 head3d——MediaPipe(Tasks) + SegFormer 分割 + 17 锚点射线检测 → 502 点 mesh，

docs/接口文档.md

@@ -15,6 +15,7 @@
 | 接口 | 方法 | 路径 |
 |------|------|------|
 | 1 四庭七眼测量 | POST | `/api/v1/face/measure` |
+| 6 四庭七眼测量 v2 | POST | `/api/v1/face/measure-v2` |
 | 2 C 端生发 | POST | `/api/v1/hair/grow` |
 | 3 B 端生发 | POST | `/api/v1/hair/grow-b` |
 | 4 用户特征 | POST | `/api/v1/face/features` |
@@ -176,6 +177,57 @@
 
 ---
 
+## 接口 6：四庭七眼测量 v2 接口
+
+**说明**：功能与[接口 1](#接口-1四庭七眼测量标注接口)完全一致，复刻实现。输入用户正面照，返回四庭七眼测量数据和标注 PNG。
+
+**请求**：`POST /api/v1/face/measure-v2`
+
+### 输入
+
+与接口 1 完全相同。图片参数见「通用约定 → 图片传参字段」（`image_file` / `image_url` / `image_base64` 三选一）。本接口无其他专属参数。
+
+### 输出（data）
+
+与接口 1 完全相同。详见[接口 1 输出](#接口-1四庭七眼测量标注接口)。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| annotated_image_url | string | 标注图层 PNG URL（透明底，仅标注线/文字，不含人物） |
+| face_total_height_cm | number | 面部总高度（cm） |
+| four_courts | object | 四庭数据（顶庭/上庭/中庭/下庭，各含 cm 与 ratio） |
+| seven_eyes | object | 七眼数据（眼宽/脸宽/两眼间距，各含 cm 与 ratio） |
+| landmarks | object | 五个关键点像素坐标 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "code": 0,
+  "message": "success",
+  "request_id": "mock-request-id",
+  "data": {
+    "annotated_image_url": "https://hair.xiangsilian.com/static/sample.jpg",
+    "face_total_height_cm": 13.76,
+    "four_courts": {
+      "top_court_cm": 3.44, "upper_court_cm": 3.44, "middle_court_cm": 3.44, "lower_court_cm": 3.44,
+      "ratios": { "top_court": 0.25, "upper_court": 0.25, "middle_court": 0.25, "lower_court": 0.25 }
+    },
+    "seven_eyes": {
+      "eye_width_cm": 3.44, "face_width_cm": 24.08, "inter_eye_distance_cm": 3.44,
+      "ratios": { "eye_width": 0.143, "inter_eye_distance": 0.143 }
+    },
+    "landmarks": {
+      "hair_top": { "x": 540, "y": 120 }, "hairline": { "x": 540, "y": 430 },
+      "brow_center": { "x": 540, "y": 740 }, "nose_bottom": { "x": 540, "y": 1050 },
+      "chin_tip": { "x": 540, "y": 1360 }
+    }
+  }
+}
+```
+
+---
+
 ## 接口 2：C 端生发接口
 
 **说明**：输入用户正面照 + 性别 + 发型序号（可多选），按指定发际线类型渲染预览图 + 生发图。
@@ -421,7 +473,8 @@
 | 接口 | 输入 | 主要输出 |
 |------|------|----------|
 | 1 四庭七眼测量 | 用户照片 | 标注 PNG（无人物）+ 四庭/七眼厘米数值与坐标 |
-| 2 C 端生发 | 用户照片 | 生发后图片 + 指定发际线预览（单张） |
+| 6 四庭七眼测量 v2 | 用户照片 | 同接口1，复刻实现 |
+| 2 C 端生发 | 用户照片 | 生发后图片 + 指定发际线预览（单/多张） |
 | 3 B 端生发 | 划线图片 | 最合适发际线图片 + 生发后图片 |
 | 4 用户特征 | 用户照片 | 6 个用户特征字段（脸形/眉形/年龄/动静/性别/基因风格） |
 | 5 发际线 PNG | 用户照片 | N 张发际线 PNG + 最合适发际线面部中间点坐标 |

docs/网关待改动.md

@@ -109,6 +109,30 @@ async def hair_grow_v2(request: Request):
 
 若想让网关 `/docs` 展示准确，在 `gateway/app.py` 新增 `_GROW_V2_FORMS`（或复用 `_GROW_FORMS` 并补充 `gender`/`hair_style` 字段），然后将路由函数签名改为显式声明 Form 参数（参考接口 4 的写法）。不改也不影响实际转发。
 
+
+
+---
+
+## 6. 🔲【新增】接口6 四庭七眼测量 v2（`/api/v1/face/measure-v2`）
+
+**背景**：worker 侧已新增接口 6，功能与接口 1 完全一致（复刻），共用同一实现。
+
+**网关需新增一个路由**：
+
+```python
+# gateway/app.py
+
+@app.post("/api/v1/face/measure-v2", tags=["人脸分析"])
+async def face_measure_v2(request: Request):
+    """接口6：四庭七眼测量 v2（复刻接口1）"""
+    return await _proxy(request, "/api/v1/face/measure-v2")
+```
+
+**无需额外改动**：
+- 入参：与接口 1 完全相同（image_file/url/base64 三选一）
+- 出参：`annotated_image_base64` → 经现有 `rewrite_base64_to_url` 自动改写为 `annotated_image_url`
+- worker 侧与接口 1 共用 `_face_measure_impl()`，逻辑零差异
+
 ---
 
 ## 已经做好、无需再动的