chore: SegFormer 模型不入库，改为手动下载

- .gitignore 排除 hairline/models/face-parsing/model.safetensors（~323MB）
- OFFLINE_ASSETS.md 更新：区分已入库文件和需手动下载文件，补充 SegFormer sha256

OFFLINE_ASSETS.md

@@ -1,19 +1,40 @@
 # 离线资产清单（内网部署用）
 
-开发/部署机在内网无法联网，以下模型权重与字体**已预先下载**放在仓库对应目录。
-这些文件**不进 git**（见 `.gitignore`），通过文件拷贝（U盘/内网共享）随项目一起带到内网机即可。
+## 已入库文件（git clone 后自动到位）
 
-> 拷贝到内网机后，用本文件末尾的 sha256 校验完整性，确认未损坏。
-
-## 文件清单
+以下文件体积适中，已直接提交进 git，clone 仓库即可：
 
 | 文件 | 路径 | 大小 | 用途 |
 |------|------|------|------|
-| BiSeNet 主权重 | `face_analysis/weights/79999_iter.pth` | 53,289,463 B (~53MB) | 人脸解析分割（方案 B，取真实发际线/头顶） |
-| resnet18 骨干 | `face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth` | 46,827,520 B (~45MB) | BiSeNet 的骨干网络，**内网必需**（见下） |
-| 中文字体 | `face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf` | 16,437,364 B (~16MB) | 标注图中文渲染（= 思源黑体，同一套字体） |
+| BiSeNet 主权重 | `face_analysis/weights/79999_iter.pth` | ~53MB | 人脸解析分割（接口1方案B，取真实发际线/头顶） |
+| resnet18 骨干 | `face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth` | ~45MB | BiSeNet 骨干网络 |
+| 中文字体 | `face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf` | ~16MB | 标注图中文渲染 |
+| MediaPipe 模型 | `hairline/models/face_landmarker.task` | ~3.7MB | 468点人脸关键点检测（接口2） |
 
-## sha256 校验
+## 需手动下载文件（体积过大，不入 git）
+
+### SegFormer 人脸分割模型（接口2必需）
+
+| 文件 | 路径 | 大小 |
+|------|------|------|
+| model.safetensors | `hairline/models/face-parsing/model.safetensors` | 338,580,732 B (~323MB) |
+
+下载命令：
+```bash
+curl -L -o hairline/models/face-parsing/model.safetensors \
+  "https://huggingface.co/jonathandinu/face-parsing/resolve/main/model.safetensors"
+```
+
+sha256 校验：
+```
+c2bec795a8c243db71bd95be538fd62559003566466c71237e45c99b920f4b62  hairline/models/face-parsing/model.safetensors
+```
+
+```bash
+sha256sum hairline/models/face-parsing/model.safetensors
+```
+
+## sha256 校验（已入库文件）
 
 ```
 468e13ca13a9b43cc0881a9f99083a430e9c0a38abd935431d1c28ee94b26567  face_analysis/weights/79999_iter.pth
@@ -21,19 +42,13 @@
 2c76254f6fc379fddfce0a7e84fb5385bb135d3e399294f6eeb6680d0365b74b  face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf
 ```
 
-校验命令：
 ```bash
-# Linux/macOS
 sha256sum -c <<'EOF'
 468e13ca13a9b43cc0881a9f99083a430e9c0a38abd935431d1c28ee94b26567  face_analysis/weights/79999_iter.pth
 5c106cde386e87d4033832f2996f5493238eda96ccf559d1d62760c4de0613f8  face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth
 2c76254f6fc379fddfce0a7e84fb5385bb135d3e399294f6eeb6680d0365b74b  face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf
 EOF
 ```
-```powershell
-# Windows PowerShell
-Get-FileHash face_analysis\weights\79999_iter.pth -Algorithm SHA256
-```
 
 > resnet18 文件名内嵌的 `5c106cde` 即其官方 sha256 前 8 位（torchvision 命名惯例），与上表一致 = 官方权重无误。
 
@@ -55,6 +70,7 @@ BiSeNet 初始化时会调用 `torch.utils.model_zoo` / `torchvision` **联网
 79999_iter.pth            https://huggingface.co/ManyOtherFunctions/face-parse-bisent/resolve/main/79999_iter.pth
 resnet18-5c106cde.pth     https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth
 NotoSansCJKsc-Regular.otf https://github.com/notofonts/noto-cjk/raw/main/Sans/OTF/SimplifiedChinese/NotoSansCJKsc-Regular.otf
+model.safetensors         https://huggingface.co/jonathandinu/face-parsing/resolve/main/model.safetensors
 ```
 
 ## 还差什么（pip 依赖）