feat: ComfyUI 默认提示词统一改为「填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮」

- app.py 各接口 Form 默认值与说明、hairline/service.py _REDRAW_PROMPT、
  hairline/redraw.py _DEFAULT_PROMPT、face_analysis/hairline_grow.py 兜底值
- add_hair.json / 0716add-hair-api.json / 0716add-hair.json / hair_repaint.json
  工作流节点60内置文本
- static 测试页、local_test、benchmark 脚本、接口文档同步
注意：新提示词首次请求会因 CLIP 缓存失效变慢一次，之后恢复

local_test/README.md

@@ -48,7 +48,7 @@ cd /home/ubuntu/hair/local_test
 |--------|------|------|------|
 | image | File | 是 | 人物图片（支持 jpg, png 等常见格式） |
 | mask | File | 是 | 遮罩图片（支持 jpg, png，遮罩区域可用红色/白色/alpha 通道标识） |
-| prompt | String | 否 | 提示词，默认值："填充遮罩区域的头发" |
+| prompt | String | 否 | 提示词，默认值："填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮" |
 
 #### 遮罩图片格式说明
 
@@ -70,7 +70,7 @@ cd /home/ubuntu/hair/local_test
 curl -X POST http://127.0.0.1:8899/api/generate \
   -F "image=@/path/to/person.jpg" \
   -F "mask=@/path/to/mask.png" \
-  -F "prompt=填充遮罩区域的头发" \
+  -F "prompt=填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮" \
   --output result.png
 ```
 
@@ -85,7 +85,7 @@ files = {
     "mask": open("mask.png", "rb"),
 }
 data = {
-    "prompt": "填充遮罩区域的头发"
+    "prompt": "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮"
 }
 
 resp = requests.post(url, files=files, data=data, timeout=600)

local_test/app.py

@@ -206,7 +206,7 @@ def generate():
             return jsonify({"error": msg}), 400
         image_file = request.files["image"]
         mask_file = request.files["mask"]
-        prompt_text = request.form.get("prompt", "填充遮罩区域的头发")
+        prompt_text = request.form.get("prompt", "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮")
         log.info(
             "收到请求: image=%s mask=%s prompt=%r",
             image_file.filename, mask_file.filename, prompt_text,

local_test/bench.py

@@ -27,7 +27,7 @@ def prep_and_upload():
 
 
 def run_once(fname, model, dtype, steps):
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发")
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮")
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = model
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = dtype
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/bench2.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def upload(scale=1.0):
 
 
 def run(fname, steps):
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发")
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮")
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = MODEL
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = DTYPE
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/bench_quality.py

@@ -30,7 +30,7 @@ SEED = 123456789
 imgs = []
 labels = []
 for steps in [2, 3, 4, 6]:
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发", seed=SEED)
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮", seed=SEED)
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = MODEL
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = DTYPE
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/index.html

@@ -55,7 +55,7 @@ button { padding: 10px 24px; border: none; border-radius: 6px; cursor: pointer;
         </div>
         <div class="controls" style="margin-top:16px">
             <label>提示词:</label>
-            <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发">
+            <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮">
         </div>
         <div style="text-align:center; margin-top:16px">
             <button class="btn-generate" id="generateBtn" disabled>🚀 生成</button>

local_test/test_api.py

@@ -25,7 +25,7 @@ resp = requests.post(
         "image": ("original.jpg", img_data, "image/jpeg"),
         "mask": ("mask.png", mask_data, "image/png"),
     },
-    data={"prompt": "填充遮罩区域的头发"},
+    data={"prompt": "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮"},
     timeout=600,
 )