feat: ComfyUI 默认提示词统一改为「填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮」

- app.py 各接口 Form 默认值与说明、hairline/service.py _REDRAW_PROMPT、
  hairline/redraw.py _DEFAULT_PROMPT、face_analysis/hairline_grow.py 兜底值
- add_hair.json / 0716add-hair-api.json / 0716add-hair.json / hair_repaint.json
  工作流节点60内置文本
- static 测试页、local_test、benchmark 脚本、接口文档同步
注意：新提示词首次请求会因 CLIP 缓存失效变慢一次，之后恢复

hairline/redraw.py

@@ -16,7 +16,7 @@ from . import comfyui
 
 logger = logging.getLogger("hair.worker")
 
-_DEFAULT_PROMPT = "填充遮罩区域的头发"
+_DEFAULT_PROMPT = "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮"
 _REPO = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
 _REPAINT_WORKFLOW = os.path.join(_REPO, "0716add-hair-api.json")
 
@@ -62,7 +62,7 @@ def run_redraw(image_bytes: bytes, mask_bytes: bytes,
     Args:
         image_bytes: 人物图片字节（JPG/PNG）
         mask_bytes: 遮罩图片字节（支持红/白/alpha 遮罩格式）
-        prompt: 提示词，None 用默认 "填充遮罩区域的头发"
+        prompt: 提示词，None 用默认 "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮"
         timeout: ComfyUI 超时秒数
         front: True 时任务插到 ComfyUI 队列最前（接口2 时延敏感路径用）
         unet_name: 非 None 时切换 Flux 模型（如 flux-2-klein-9b-Q5_K_M.gguf），None 用工作流默认

hairline/service.py

@@ -58,7 +58,7 @@ _BLACK_TEXTURE_DIR = os.path.join(_REPO, "hairline_texture_black")
 # 关键：ComfyUI 单卡显存装不下 Flux(7.7G)+qwen CLIP(3.9G) 同驻，靠缓存 CLIP 文本条件避免重载。
 # prompt 不同会使缓存失效 → 重载 CLIP 并挤出 Flux（每次 +4s）。三接口用同一字符串即可全程命中。
 # 与 app.py 接口2/接口3 的默认 prompt 保持一致；可用 REDRAW_PROMPT 覆盖。
-_REDRAW_PROMPT = os.getenv("REDRAW_PROMPT", "填充遮罩区域的头发")
+_REDRAW_PROMPT = os.getenv("REDRAW_PROMPT", "填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮")
 
 # 接口2 女重绘整条管线（swapHair + ComfyUI）送模型前限边。真实照片常达 1257x1495：
 # 全分辨率 ComfyUI 重绘要 13~21s 且激活显存把模型挤出。女性路径含 swapHair(SD WebUI ~5.3s
@@ -316,7 +316,7 @@ def generate_grow_results_swap(image_bgr: np.ndarray, hair_styles: list[int] | N
 
     overlay 仍是发际线曲线透明层（与 generate_grow_results 完全一致）。
     prompt 两条分支都生效：换发型分支传入 _call_local_redraw，原生生发分支传给
-    _grow_native_one。None/默认「填充遮罩区域的头发」时与全局 _REDRAW_PROMPT 一致，
+    _grow_native_one。None/默认「填充遮罩区域的头发，人物增加一点磨皮」时与全局 _REDRAW_PROMPT 一致，
     不破坏 CLIP 缓存命中的快路径；传不同提示词会使缓存失效并重载 CLIP/Flux
     （实测换词后首次请求重绘 45s vs 缓存命中 8s），后续相同提示词恢复快路径。
     Returns: list[dict] {"hairline_type","order","overlay","grown_png"(jpg bytes 或 None)}；