chore: 预下载离线模型权重+字体，补充内网部署清单

- 下载 BiSeNet(79999_iter.pth 53MB) + resnet18骨干(45MB) + Noto Sans CJK SC字体(16MB)
  到 face_analysis/weights 与 fonts（大文件 .gitignore 不入库，靠文件拷贝带入内网）
- 新增 OFFLINE_ASSETS.md：文件清单+sha256校验+resnet18骨干离线放置说明+来源URL
- 字体由 SourceHanSansSC 改为 NotoSansCJKsc(同一套字体)，同步更新两份文档引用
- 文档补充内网/离线注意事项(resnet18联网下载坑、权重已预置)

docs/接口1-四庭七眼测量-开发任务书.md

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 2. **新增逻辑全部放在 `face_analysis/` 包内**，`app.py` 只做编排（读图→校验→调用→返回），保持单文件 app 的薄控制器风格。
 3. **依赖锁版本**：`numpy<2`（用 1.26.4）。torch 用 CPU 版。安装走 `pip.conf` 里的腾讯云镜像（torch 需用官方 CPU index）。
 4. **模型权重不入 git**：`face_analysis/weights/*.pth` 写进 `.gitignore`，由 §2 的下载脚本拉取。
-5. **中文字体入 git**：`face_analysis/fonts/SourceHanSansSC-Regular.otf`。
+5. **中文字体**：`face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf`（= 思源黑体，已预下载，见 `OFFLINE_ASSETS.md`）。
 6. **每个模块都要能单独 import 且有 `if __name__ == "__main__"` 自测入口**，方便分阶段验证。
 7. 代码风格、注释密度与 `app.py` 保持一致；注释用中文。
 8. **不要 mock 兜底**：算法失败时返回对应错误码，**不得**回退成硬编码示例数据。
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    `./venv/bin/pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu`
    其余走现有 `pip.conf` 镜像。
 3. 创建目录骨架：`face_analysis/{__init__.py,fonts/,weights/}`、`static/annotations/`。
-4. 写 `scripts/download_weights.sh`：下载 BiSeNet face-parsing 权重 `79999_iter.pth`（来源：face-parsing.PyTorch 仓库 release）到 `face_analysis/weights/`，下载思源黑体到 `face_analysis/fonts/`（若已手动放置则跳过）。
+4. **权重/字体已预下载到位**（内网无需联网，见根目录 `OFFLINE_ASSETS.md` 的 sha256 清单）：
+   - `face_analysis/weights/79999_iter.pth`（BiSeNet 主权重 ~53MB）
+   - `face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth`（骨干 ~45MB）
+   - `face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf`（中文字体 ~16MB）
+   仍需写 `scripts/download_weights.sh`（供联网环境/生产机重建），但内网执行时跳过此步、直接用已有文件。
+   ⚠️ **resnet18 骨干**：BiSeNet 初始化会尝试联网下载骨干，内网会失败——需把 `resnet18-5c106cde.pth` 拷到 `~/.cache/torch/hub/checkpoints/` 或改 BiSeNet 代码从 `weights/` 本地加载。
 5. 更新 `.gitignore`：忽略 `face_analysis/weights/*.pth`、`static/annotations/*`（保留 `.gitkeep`）。
 
 **交付物**
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 print('numpy', numpy.__version__); print('mediapipe', mediapipe.__version__)"
 ```
 - 必须无 import 错误；`numpy.__version__` 以 `1.26` 开头。
-- `ls face_analysis/weights/79999_iter.pth` 存在且 >40MB。
-- `ls face_analysis/fonts/SourceHanSansSC-Regular.otf` 存在。
+- `ls face_analysis/weights/79999_iter.pth` 存在且 >40MB；`resnet18-5c106cde.pth` 存在。
+- `ls face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf` 存在。
 
 **完成标准**：上述命令全部通过，无报错。