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face_features.py

@@ -103,20 +103,23 @@ def analyze_features(image_bytes: bytes = None, image_url: str = None):
                 {"type": "image_url", "image_url": {"url": url}},
                 {"type": "text", "text": _PROMPT},
             ],
-            # 【SDK原生支持的标准参数，绝对不报错】
-            max_tokens=1024,        # 限制输出长度，模型秒回
-            temperature=0,        # 固定输出，无随机采样，提速+结果稳定
-            stream=False,         # 关闭流式，单次返回结果更快
-            # 【官方正确写法】扩展参数必须放在extra_body中传递
-            extra_body={
-                "thinking": {
-                    "type": "disabled"  # 【核心提速】彻底关闭深度思考模式，提速50%+，官方标准格式{insert\_element\_1\_}
-                }
-            }
         }],
+        max_tokens=1024,        # 限制输出长度，模型秒回
+        temperature=0,          # 固定输出，无随机采样，提速+结果稳定
+        stream=False,           # 关闭流式，单次返回结果更快
+        extra_body={
+            "thinking": {
+                "type": "disabled",  # 彻底关闭深度思考模式，提速50%+
+            },
+        },
     )
     text = resp.choices[0].message.content
-    raw = _parse_json(text)             # doubao 原始中文字段
+    logger.info("doubao raw response (first 500 chars): %s", text[:500])
+    try:
+        raw = _parse_json(text)         # doubao 原始中文字段
+    except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e:
+        logger.error("doubao 返回非 JSON，原文: %s", text[:1000])
+        raise RuntimeError(f"豆包模型返回格式异常，无法解析为 JSON：{text[:200]}") from e
     if not has_face(raw):
         return None
     # 只保留 6 个英文字段（doubao 缺某字段则跳过）