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docs/实现说明.md

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   失败回退比例推算(方案A，`hairline_source` 透出)。标注图 numpy 向量化渐变线 + 思源黑体。返回 `annotated_image_base64`。
 - 门槛可配：`MIN_SHORT_SIDE`/`MIN_LONG_SIDE`(默认600/800)、姿态阈值 `FRONTAL_*_THR`(默认30°)。
 
-### 接口6 四庭七眼测量 v2 `/api/v1/face/measure-v2`（worker）—— 复刻接口1
-- **做什么**：与接口 1 完全一致（正面照 → 四庭七眼 cm 与占比 + 5 个关键点 + 标注 PNG）。
-- **怎么实现**：与接口 1 共用 `_face_measure_impl()`，零额外逻辑。对外路径 `/api/v1/face/measure-v2`。
+### 接口6 四庭七眼测量 v2 `/api/v1/face/measure-v2`（worker）—— 接口1 的去顶庭变体
+- **做什么**：基于接口 1，**去顶庭**：不画头顶横线、不返回顶庭数据（`four_courts` 仅上/中/下庭，`landmarks` 无 `hair_top`，`face_total_height_cm` 为三庭之和）。
+- **与接口1 的标注差异**（`create_annotated_image(variant="v6")`）：①竖线范围改为发际线→下巴尖；②不画人头最左/最右端线（仅七眼 6 点 5 段，接口1 为 8 线 7 段）；③左侧只标上/中/下庭。箭头/虚线/字体等与接口1 一致。
+- **怎么实现**：与接口 1 共用 `_face_measure_impl(variant="v6")`；v6 时标注走变体分支、数据由 app.py 边界删顶庭字段并重算三庭比例。
 - **网关改动**：新增路由 `POST /api/v1/face/measure-v2`，转发到 worker 同路径；base64→URL 改写无需改动。
 
 ### 接口2 C端生发 `/api/v1/hair/grow`（worker）—— 预览 + 生发图