perf: 接口2/12 跳过 viz 叠图生成，省 ~80ms

compute_mask 新增 render_viz 开关（默认 True 保持接口11 行为不变）。
接口2/12 路径(generate_hairline_redraw)传 render_viz=False，跳过 6+ 张
overlay JPG 的 _jpg_b64 编码（baseline/upper/hair_seg/mask/hairline/pushed），
只保留必需的数据字段（_inner_pts/_outer_pts/_upper_mask/mask_pixels）。

face_analysis/hairline_grow.py

@@ -357,7 +357,7 @@ def _redraw_band_mask(inner_pts, outer_pts, h, w, rid="", upper=None,
 
 
 def compute_mask(image_bgr, landmarks, seg_model, mask_type, erode_cm, px_per_cm,
-                 hairline_push_cm=0.0, hairline_edge="column", rid=""):
+                 hairline_push_cm=0.0, hairline_edge="column", rid="", render_viz=True):
     """算出布尔遮罩 + 可视化。
 
     seg_model: bisenet | segformer。
@@ -365,6 +365,9 @@ def compute_mask(image_bgr, landmarks, seg_model, mask_type, erode_cm, px_per_cm
     hairline_push_cm: 仅 pushed 模式——发际线往头发方向外推的厘米数（进入现有头发）。
     hairline_edge: 仅 pushed 模式——发际线提取方式 column(逐列最低点) | contour(形态学轮廓)。
     rid: 调用方的 request id，用于日志关联。
+    render_viz: 是否生成各阶段叠图 overlay JPG（接口11 调试页用）。接口2/12 路径传 False
+        可跳过 6+ 张 base64 编码，省 ~80ms；数据字段（_inner_pts/_outer_pts/_upper_mask/
+        mask_pixels 等）始终返回，不受影响。
     返回 (mask_bool, viz_dict)。
     """
     lg = lambda msg: logger.info("[%s] %s", rid, msg) if rid else None
@@ -425,32 +428,34 @@ def compute_mask(image_bgr, landmarks, seg_model, mask_type, erode_cm, px_per_cm
     # 遮罩计算过程可视化：
     #   eroded/closed 走 top_fill→closed/eroded 流程；
     #   pushed 走 baseline→头发分割→发际线→外推 流程，与 top_fill/closed 无关，故置空。
+    # render_viz=False（接口2/12 路径）时跳过 overlay JPG 编码，只保留数据字段。
     viz = {
         "erode_px": r,
         "hair_pixels": int(hair_mask.sum()),
         "closed_pixels": int(closed.sum()),
         "mask_pixels": int(mask_bool.sum()),
         # 1. 发际线分割线（baseline）：151 中心点标红，其余点标绿，黄线含左右延长线
-        "baseline_overlay_base64": _jpg_b64(_draw_baseline(image_bgr, baseline_pts, w)),
+        "baseline_overlay_base64": _jpg_b64(_draw_baseline(image_bgr, baseline_pts, w)) if render_viz else "",
         # 2. 分割线以上区域（upper 半区）：青色叠加
-        "upper_overlay_base64": _jpg_b64(_overlay(image_bgr, upper, (0, 255, 255))),
+        "upper_overlay_base64": _jpg_b64(_overlay(image_bgr, upper, (0, 255, 255))) if render_viz else "",
         # 3. 头发分割原始结果（hair_mask）：绿色叠加在原图上
-        "hair_seg_overlay_base64": _jpg_b64(_overlay(image_bgr, hair_mask, (0, 255, 0))),
+        "hair_seg_overlay_base64": _jpg_b64(_overlay(image_bgr, hair_mask, (0, 255, 0))) if render_viz else "",
         # 4. top_fill / closed —— 仅 eroded/closed 流程用；pushed 流程无关，留空
-        "top_fill_overlay_base64": "" if mask_type == "pushed"
+        "top_fill_overlay_base64": "" if (mask_type == "pushed" or not render_viz)
             else _jpg_b64(_overlay(image_bgr, top_fill, (255, 0, 0))),
-        "closed_overlay_base64": "" if mask_type == "pushed"
+        "closed_overlay_base64": "" if (mask_type == "pushed" or not render_viz)
             else _jpg_b64(_overlay(image_bgr, closed, (255, 0, 255))),
         # 5. pushed 模式专有（发际线提取/外推）—— 非 pushed 留空
         "hairline_overlay_base64": "",
         "pushed_overlay_base64": "",
         # —— 最终遮罩 ——
-        "mask_overlay_base64": _jpg_b64(_overlay(image_bgr, mask_bool, (0, 0, 255))),
-        "mask_base64": _png_b64((mask_bool.astype(np.uint8)) * 255),
+        "mask_overlay_base64": _jpg_b64(_overlay(image_bgr, mask_bool, (0, 0, 255))) if render_viz else "",
+        "mask_base64": _png_b64((mask_bool.astype(np.uint8)) * 255) if render_viz else "",
     }
     # pushed 模式：补充内轮廓提取 + 外推线可视化
     if pushed_info is not None:
         inner_pts, outer_pts, push_px = pushed_info
+        if render_viz:
             # ①-f 提取内轮廓：绿=头发内轮廓线（额头弧+两侧到下颌），黄=baseline 折线
             hl_img = _draw_baseline(image_bgr, baseline_pts, w)  # 画 baseline（黄线+关键点）
             hl_img = _draw_polyline(hl_img, inner_pts, (0, 255, 0), 3)
@@ -844,7 +849,7 @@ def _grow_core(image_bgr, hairline_id, *, is_hr, seg_model, erode_cm, swap_mode,
                edge_erode_px, denoising_strength, gen_backend, hairgrow_strength,
                mb_levels, hairline_push_cm, hairline_edge, blend_method, color_match,
                color_match_strength, mb_feather_px, transition_band_px,
-               inpainting_fill, mask_blur, mask_dilate_scale, rid):
+               inpainting_fill, mask_blur, mask_dilate_scale, rid, render_viz=True):
     """接口11 共享核心：遮罩(pushed)→生成→硬贴回→接缝融合，产出 ④ final。
 
     不做任何重绘。返回中间产物 dict（供接口11 构造响应、接口12 取 final+重绘带用）：
@@ -873,7 +878,8 @@ def _grow_core(image_bgr, hairline_id, *, is_hr, seg_model, erode_cm, swap_mode,
     t0 = time.time()
     mask_bool, mask_viz = compute_mask(
         image_bgr, landmarks, seg_model, mask_type, erode_cm, px_per_cm,
-        hairline_push_cm=hairline_push_cm, hairline_edge=hairline_edge, rid=rid)
+        hairline_push_cm=hairline_push_cm, hairline_edge=hairline_edge, rid=rid,
+        render_viz=render_viz)
     t_mask = time.time() - t0
     logger.info("[%s] 步骤1 遮罩完成 耗时=%dms mask_pixels=%d", rid, int(t_mask*1000), int(mask_bool.sum()))
 
@@ -1050,7 +1056,7 @@ def generate_hairline_redraw(image_bgr, hairline_id, is_hr=False, seg_model="seg
         color_match=color_match, color_match_strength=color_match_strength,
         mb_feather_px=mb_feather_px, transition_band_px=transition_band_px,
         inpainting_fill=inpainting_fill, mask_blur=mask_blur,
-        mask_dilate_scale=mask_dilate_scale, rid=rid)
+        mask_dilate_scale=mask_dilate_scale, rid=rid, render_viz=False)
     final = core["final"]
     mask_viz = core["mask_viz"]
     w, h = core["w"], core["h"]