feat(接口4): 精简输出为固定6个英文字段，缩短提示词

- face_features.py：_PROMPT 只问6项特征（+有无人脸），analyze_features
  只返回6个英文字段；无人脸返回 None（不再依赖 has_face 在外部判定）
- gateway/app.py：无脸判定改为 feats is None，去掉 has_face import
- app.py / docs / test_interface4.html：Swagger/文档/示例/测试页同步

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/接口文档.md

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 ### 输出（data）
 
-`data.features` 是一个 **JSON 字符串**（不是对象，客户端 `JSON.parse()` 后用）。内含**几十项**特征：
-脸型/眉形/眼型/鼻型/眼袋/法令纹/人中/瞳色/脖长/肤色、三庭五眼、四季色彩季型、量感/轮廓类型、
-直曲量感得分、面部立体度、瞳距、对比度、基因风格、动静类型、性别……字段不固定、可随时增删。
-
-其中**英文优先字段**（与 doubao 中文字段并存，方便客户端直接取）：
+`data.features` 是一个 **JSON 字符串**（不是对象，客户端 `JSON.parse()` 后用），**仅含以下 6 个英文字段**：
 
 | 字段 | 说明 |
 |------|------|
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   "message": "success",
   "request_id": "mock-request-id",
   "data": {
-    "features": "{\"图片是否有人脸\":\"有人\",\"脸型\":\"鹅蛋脸\",\"眉形\":\"平眉\",\"面部年龄\":\"18-25岁\",\"四季色彩季型\":\"冷夏型\",\"基因风格\":\"少年型\",\"性别\":\"女\",\"face_shape\":\"鹅蛋脸\",\"eyebrow_shape\":\"平眉\",\"facial_age\":\"18-25岁\",\"dynamic_static_type\":\"静态型\",\"gender\":\"女\",\"gene_style\":\"少年型\"}"
+    "features": "{\"face_shape\":\"鹅蛋脸\",\"eyebrow_shape\":\"平眉\",\"facial_age\":\"18-25岁\",\"dynamic_static_type\":\"静态型\",\"gender\":\"女\",\"gene_style\":\"少年型\"}"
   }
 }
 ```
 
-> `features` 为字符串形式的 JSON，字段后续可随时增删，不固定。
+> `features` 为字符串形式的 JSON，固定上述 6 个字段。
 
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 | 1 四庭七眼测量 | 用户照片 | 标注 PNG（无人物）+ 四庭/七眼厘米数值与坐标 |
 | 2 C 端生发 | 用户照片 | 生发后图片 + 多张发际线（带类型与排序） |
 | 3 B 端生发 | 划线图片 | 最合适发际线图片 + 生发后图片 |
-| 4 用户特征 | 用户照片 | N 个用户特征字段（脸形/眉形/年龄/动静/性别/基因风格…） |
+| 4 用户特征 | 用户照片 | 6 个用户特征字段（脸形/眉形/年龄/动静/性别/基因风格） |
 | 5 发际线 PNG | 用户照片 | N 张发际线 PNG + 最合适发际线面部中间点坐标 |
 
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