接口11/12：固定 pushed 遮罩 + multiband 融合，移除其他算法选项

遮罩算法只保留 pushed（发际线外推），融合算法只保留 multiband（多频段金字塔），
eroded/closed/feather/alpha_gradient/seamless 等旧选项从接口参数层移除。

- generate_hairline_grow: 删除 mask_type/blend_method/feather_px/color_match 参数，
  内部固定 mask_type=pushed、blend_method=multiband
- app.py 接口11/12: 删除 mask_type/blend_method/feather_px/color_match Form 参数，
  调用处改关键字传参；grow_v2 只传 image+hairline_id 即默认走最新算法
- 前端两个测试页: 删除遮罩/融合下拉选项及相关联动，固定展示 pushed 步骤
- 文档: 更新为"固定 pushed + multiband，移除其他选项"

app.py

@@ -1297,19 +1297,15 @@ async def hairline_grow(
     hairgrow_strength: float = Form(default=0.75, description="区域生发强度（仅 hairgrow 后端），默认 0.75"),
     is_hr: bool = Form(default=False, description="高清模式（换发型输出 1152×1536，否则 576×768）"),
     seg_model: str = Form(default="segformer", description="头发分割模型：bisenet | segformer（默认 segformer）"),
-    mask_type: str = Form(default="eroded", description="遮罩类型：eroded(内缩) | closed(闭合区域) | pushed(发际线外推)（默认 eroded）"),
-    erode_cm: float = Form(default=1.2, description="遮罩外缘朝中心151内缩距离（厘米，同接口9），默认 1.2"),
-    hairline_push_cm: float = Form(default=1.0, description="发际线外推距离（厘米，往头发方向推进；仅 mask_type=pushed 生效），默认 1.0"),
-    hairline_edge: str = Form(default="column", description="发际线提取方式：column(逐列最低点) | contour(形态学轮廓)（仅 pushed 生效），默认 column"),
-    swap_mode: str = Form(default="ext_mask", description="换发型取图模式：ext_mask(改造换发型用接口9遮罩) | as_is(不改换发型，贴回再裁)（默认 ext_mask）"),
-    blend_method: str = Form(default="feather", description="接缝融合：feather(高斯羽化) | alpha_gradient(距离渐变) | seamless(泊松无缝) | multiband(多频段金字塔)（默认 feather）"),
-    feather_px: int = Form(default=15, description="羽化/渐变过渡宽度（像素），默认 15"),
+    erode_cm: float = Form(default=0.6, description="baseline 参考内缩距离（厘米），默认 0.6"),
+    hairline_push_cm: float = Form(default=1.0, description="发际线外推距离（厘米，往头发方向推进），默认 1.0"),
+    hairline_edge: str = Form(default="column", description="发际线提取方式：column | contour，默认 column"),
+    swap_mode: str = Form(default="ext_mask", description="换发型取图模式：ext_mask | as_is（默认 ext_mask）"),
     edge_erode_px: int = Form(default=3, description="贴图前遮罩内缩像素（防边缘露皮/光晕），默认 3"),
     denoising_strength: float = Form(default=0.6, description="换发型 webui 重绘强度（越大生发越激进），默认 0.6"),
-    color_match: bool = Form(default=False, description="融合前对生成图做 Reinhard 颜色校正（消除整体色差，seamless 下自动跳过），默认 false"),
-    mb_levels: int = Form(default=5, description="multiband 多频段金字塔层数（2~6，越大低频色差抹得越宽，仅 multiband 生效），默认 5"),
+    mb_levels: int = Form(default=5, description="多频段金字塔层数（2~6，越大低频色差抹得越宽），默认 5"),
 ):
-    """接口11：发际线生发 + 分步可视化"""
+    """接口11：发际线生发 + 分步可视化。遮罩固定 pushed、融合固定 multiband。"""
     raw, e = await resolve_image_bytes(image_file, image_url, image_base64)
     if e is not None:
         return e
@@ -1323,14 +1319,16 @@ async def hairline_grow(
         from face_analysis.hairline_grow import generate_hairline_grow, NoFaceError, SwapError
         from uuid import uuid4 as _uuid4
         rid = _uuid4().hex[:8]
-        logger.info("[%s] 接口11 收到请求: mask_type=%s hairline_push_cm=%s hairline_edge=%s",
-                    rid, mask_type, hairline_push_cm, hairline_edge)
+        logger.info("[%s] 接口11 收到请求: hairline_push_cm=%s hairline_edge=%s mb_levels=%s",
+                    rid, hairline_push_cm, hairline_edge, mb_levels)
         try:
             data = await run_in_threadpool(
-                generate_hairline_grow, image, hairline_id, is_hr, seg_model,
-                mask_type, erode_cm, swap_mode, blend_method, feather_px, edge_erode_px,
-                denoising_strength, gen_backend, hairgrow_strength, color_match, mb_levels,
-                hairline_push_cm=hairline_push_cm, hairline_edge=hairline_edge, rid=rid)
+                generate_hairline_grow, image, hairline_id,
+                is_hr=is_hr, seg_model=seg_model, erode_cm=erode_cm, swap_mode=swap_mode,
+                edge_erode_px=edge_erode_px, denoising_strength=denoising_strength,
+                gen_backend=gen_backend, hairgrow_strength=hairgrow_strength,
+                mb_levels=mb_levels, hairline_push_cm=hairline_push_cm,
+                hairline_edge=hairline_edge, rid=rid)
         except NoFaceError:
             return err(1001, "无法识别人像")
         except SwapError as se:
@@ -1348,17 +1346,15 @@ async def hairline_grow(
 
 @app.post(
     "/api/v1/hairline/grow_v2",
-    summary="接口12 发际线生发（固定金字塔融合，仅返回最终图）",
+    summary="接口12 发际线生发（固定 pushed 遮罩 + 多频段融合，仅返回最终图）",
     tags=["生发"],
     description=f"""
-接口11 的固定参数精简版，适合生产直调。与接口11 共用同一管线，区别仅在于：
+接口11 的固定参数精简版，适合生产直调。与接口11 共用同一管线，遮罩固定 pushed（发际线外推），
+融合固定 multiband（多频段金字塔）。本接口固定 `erode_cm=0.6`、`mb_levels=5` 不暴露，
+**只返回 `final_base64`**（最终合成图），不附带分步可视化。
 
-- **固定** `blend_method=multiband`（多频段金字塔融合）、`mb_levels=5`、`erode_cm=0.6`
-  （外缘朝中心151 内缩 0.6cm）。这三项不可调，故本接口不暴露。
-- **返回值精简**：只返回 `final_base64`（最终合成图），不再附带接口11 的分步可视化。
-
-其余参数（hairline_id、seg_model、gen_backend、is_hr、denoising_strength、color_match、
-edge_erode_px 等）仍保留为可选 Form，调用方可按需覆盖，未传则用接口11 同款默认值。
+其余参数（hairline_id、seg_model、gen_backend、is_hr、denoising_strength、edge_erode_px、
+hairline_push_cm、hairline_edge 等）保留为可选 Form，调用方可按需覆盖。
 
 {_image_fields_desc}
 """,
@@ -1372,16 +1368,13 @@ async def hairline_grow_v2(
     hairgrow_strength: float = Form(default=0.75, description="区域生发强度（仅 hairgrow 后端），默认 0.75"),
     is_hr: bool = Form(default=False, description="高清模式（换发型输出 1152×1536，否则 576×768）"),
     seg_model: str = Form(default="segformer", description="头发分割模型：bisenet | segformer（默认 segformer）"),
-    mask_type: str = Form(default="eroded", description="遮罩类型：eroded(内缩) | closed(闭合区域) | pushed(发际线外推)（默认 eroded）"),
-    swap_mode: str = Form(default="ext_mask", description="换发型取图模式：ext_mask(改造换发型用接口9遮罩) | as_is(不改换发型，贴回再裁)（默认 ext_mask）"),
-    feather_px: int = Form(default=15, description="羽化/渐变过渡宽度（像素，本接口固定 multiband 故不生效，仅留作兼容）"),
+    swap_mode: str = Form(default="ext_mask", description="换发型取图模式：ext_mask | as_is（默认 ext_mask）"),
     edge_erode_px: int = Form(default=3, description="贴图前遮罩内缩像素（防边缘露皮/光晕），默认 3"),
     denoising_strength: float = Form(default=0.6, description="换发型 webui 重绘强度（越大生发越激进），默认 0.6"),
-    color_match: bool = Form(default=False, description="融合前对生成图做 Reinhard 颜色校正（消除整体色差），默认 false"),
-    hairline_push_cm: float = Form(default=1.0, description="发际线外推距离（厘米，仅 mask_type=pushed 生效），默认 1.0"),
-    hairline_edge: str = Form(default="column", description="发际线提取方式：column | contour（仅 pushed 生效），默认 column"),
+    hairline_push_cm: float = Form(default=1.0, description="发际线外推距离（厘米），默认 1.0"),
+    hairline_edge: str = Form(default="column", description="发际线提取方式：column | contour，默认 column"),
 ):
-    """接口12：发际线生发（固定 multiband/mb_levels=5/erode_cm=0.6，仅返回最终图）。"""
+    """接口12：发际线生发（固定 pushed 遮罩 + multiband 融合，仅返回最终图）。"""
     raw, e = await resolve_image_bytes(image_file, image_url, image_base64)
     if e is not None:
         return e
@@ -1394,12 +1387,13 @@ async def hairline_grow_v2(
         from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
         from face_analysis.hairline_grow import generate_hairline_grow, NoFaceError, SwapError
         try:
-            # 固定三项：blend_method=multiband、mb_levels=5、erode_cm=0.6
+            # 固定：mask_type=pushed、blend_method=multiband、erode_cm=0.6、mb_levels=5
             data = await run_in_threadpool(
-                generate_hairline_grow, image, hairline_id, is_hr, seg_model,
-                mask_type, 0.6, swap_mode, "multiband", feather_px, edge_erode_px,
-                denoising_strength, gen_backend, hairgrow_strength, color_match, 5,
-                hairline_push_cm=hairline_push_cm, hairline_edge=hairline_edge)
+                generate_hairline_grow, image, hairline_id,
+                is_hr=is_hr, seg_model=seg_model, erode_cm=0.6, swap_mode=swap_mode,
+                edge_erode_px=edge_erode_px, denoising_strength=denoising_strength,
+                gen_backend=gen_backend, hairgrow_strength=hairgrow_strength,
+                mb_levels=5, hairline_push_cm=hairline_push_cm, hairline_edge=hairline_edge)
         except NoFaceError:
             return err(1001, "无法识别人像")
         except SwapError as se: