colomi
0eb61f3e60
包含： - hair_service_sd: 换发型/换发色算法服务 (端口 8801) - photo_service: LoRA 训练调度服务 (端口 32678) - stable-diffusion-webui: SD WebUI 推理服务 (端口 57860) - kohya_ss_home: 训练环境代码 - meidaojia: 监控测试脚本 - setup.sh: 一键部署脚本 (conda环境恢复 + 配置生成 + 完整性检查) - start_all_services.sh: 启动3个服务 - configure.ini.template: 路径模板化 (BASE_DIR自动推导) - conda_envs/py310.yml: py310 环境定义 大文件 (weights/, models/, data/, conda_envs/*.tar.gz 等) 通过 .gitignore 排除， 由网盘单独上传。
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Python
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Python
# config.py
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cfg_mnet = {
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'name': 'mobilenet0.25',
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'min_sizes': [[16, 32], [64, 128], [256, 512]],
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'steps': [8, 16, 32],
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'variance': [0.1, 0.2],
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'clip': False,
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'loc_weight': 2.0,
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'gpu_train': True,
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'batch_size': 32,
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'ngpu': 1,
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'epoch': 250,
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'decay1': 190,
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'decay2': 220,
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'image_size': 640,
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'pretrain': True,
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'return_layers': {'stage1': 1, 'stage2': 2, 'stage3': 3},
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'in_channel': 32,
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'out_channel': 64
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}
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cfg_re50 = {
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'name': 'Resnet50',
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'min_sizes': [[16, 32], [64, 128], [256, 512]],
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'steps': [8, 16, 32],
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|
'variance': [0.1, 0.2],
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'clip': False,
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'loc_weight': 2.0,
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'gpu_train': True,
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'batch_size': 24,
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'ngpu': 4,
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'epoch': 100,
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'decay1': 70,
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'decay2': 90,
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'image_size': 840,
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'pretrain': True,
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'return_layers': {'layer2': 1, 'layer3': 2, 'layer4': 3},
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'in_channel': 256,
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'out_channel': 256
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}
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