训练功能改用本地 kohya conda 环境执行，移除 Docker 依赖

- lora_train_service_1.py: 将 sudo docker run 命令替换为本地
  python -m accelerate.commands.launch，通过 PYTHONPATH 复用 .local/
  下的 torch/accelerate/bitsandbytes 等包
- setup.sh: 添加 kohya 环境到 conda-pack 恢复列表
- start_all_services.sh: 导出 CONDA_BASE 供 photo_service 读取
- README.md: 添加 kohya.tar.gz 到网盘下载清单
- 已验证: 训练命令可完整执行（加载底模→创建LoRA→训练→保存）

start_all_services.sh

@@ -1,6 +1,7 @@
 #!/bin/bash
 BASE_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
 CONDA_BASE="${CONDA_BASE:-/home/szlc/miniconda3}"
+export CONDA_BASE
 
 mkdir -p "$BASE_DIR/logs"