初始化换发型项目：3个微服务代码 + 部署脚本

包含：
- hair_service_sd: 换发型/换发色算法服务 (端口 8801)
- photo_service: LoRA 训练调度服务 (端口 32678)
- stable-diffusion-webui: SD WebUI 推理服务 (端口 57860)
- kohya_ss_home: 训练环境代码
- meidaojia: 监控测试脚本
- setup.sh: 一键部署脚本 (conda环境恢复 + 配置生成 + 完整性检查)
- start_all_services.sh: 启动3个服务
- configure.ini.template: 路径模板化 (BASE_DIR自动推导)
- conda_envs/py310.yml: py310 环境定义

大文件 (weights/, models/, data/, conda_envs/*.tar.gz 等) 通过 .gitignore 排除，
由网盘单独上传。

hair_service_sd/common/gpu_process.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import pynvml
+threshold = 0.9
+def get_gpu(need_gpu_id):
+    used = get_gpu_threshold(need_gpu_id)
+    #小于一定的
+    if used > threshold:
+        need_use = get_use_gpu()
+        return need_use[0]
+    else:
+        return need_gpu_id
+
+def get_use_gpu():
+    use=[]
+    for index in range(pynvml.nvmlDeviceGetCount()):
+        used = get_gpu_threshold(index)
+        if used > threshold:
+            use.append(index)
+    return use
+
+def get_gpu_count():
+    return pynvml.nvmlDeviceGetCount()
+
+def get_gpu_threshold(index):
+    handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(index)
+    meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
+    used = meminfo.used / meminfo.total
+    return used