初始化换发型项目：3个微服务代码 + 部署脚本

包含：
- hair_service_sd: 换发型/换发色算法服务 (端口 8801)
- photo_service: LoRA 训练调度服务 (端口 32678)
- stable-diffusion-webui: SD WebUI 推理服务 (端口 57860)
- kohya_ss_home: 训练环境代码
- meidaojia: 监控测试脚本
- setup.sh: 一键部署脚本 (conda环境恢复 + 配置生成 + 完整性检查)
- start_all_services.sh: 启动3个服务
- configure.ini.template: 路径模板化 (BASE_DIR自动推导)
- conda_envs/py310.yml: py310 环境定义

大文件 (weights/, models/, data/, conda_envs/*.tar.gz 等) 通过 .gitignore 排除，
由网盘单独上传。

README.md

@@ -0,0 +1,123 @@
+# 换发型项目
+
+AI 换发型/换发色/训练发型服务，基于 Stable Diffusion + ControlNet + LoRA。
+
+## 项目结构
+
+```
+change_hair_3090/
+├── hair_service_sd/          # 换发算法服务 (端口 8801)
+├── photo_service/            # LoRA 训练服务 (端口 32678)
+├── stable-diffusion-webui/   # SD WebUI 推理服务 (端口 57860)
+├── kohya_ss_home/            # kohya_ss 训练环境
+├── data/                     # 业务数据（发型参考图、用户图片等）
+├── conda_envs/               # conda 环境打包文件
+├── setup.sh                  # 一键部署脚本
+├── start_all_services.sh     # 启动所有服务
+└── README.md
+```
+
+## 前提条件
+
+- Ubuntu 22.04
+- NVIDIA 3090 GPU + 驱动
+- conda (Miniconda/Anaconda)
+- git
+
+## 部署步骤
+
+### 1. Clone 代码
+
+```bash
+git clone <repo_url> ~/change_hair_3090
+cd ~/change_hair_3090
+```
+
+### 2. 下载网盘文件
+
+将网盘上的以下目录/文件下载到项目根目录（与代码合并）：
+
+| 路径 | 大小 | 说明 |
+|------|------|------|
+| hair_service_sd/weights/ | 10G | 换发算法模型 |
+| stable-diffusion-webui/models/ | 41G | SD模型 + LoRA + 辅助模型 |
+| stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/ | 4.4G | ControlNet 扩展 |
+| stable-diffusion-webui/repositories/ | 225M | SD 依赖仓库 |
+| kohya_ss_home/.local/ | 7.6G | 训练 pip 包 |
+| kohya_ss_home/.cache/ | 3.3M | CLIP 缓存 |
+| kohya_ss_home/kohya_ss/ | 439M | 训练代码 |
+| data/ | 4.9G | 业务数据 |
+| conda_envs/my_hair.tar.gz | ~5G | conda 环境 |
+| conda_envs/sdwebui.tar.gz | ~4G | conda 环境 |
+
+### 3. 下载训练底模
+
+从网上下载 `majicmixRealistic_v7.safetensors`，放置到：
+```
+stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/majicmixRealistic_v7.safetensors
+```
+
+### 4. 运行部署脚本
+
+```bash
+chmod +x setup.sh start_all_services.sh
+./setup.sh
+```
+
+setup.sh 会：
+1. 生成 configure.ini（自动替换路径）
+2. 恢复 conda 环境（my_hair, sdwebui, py310）
+3. 检查模型和数据目录完整性
+4. 创建运行时目录
+
+### 5. 启动服务
+
+```bash
+./start_all_services.sh
+```
+
+## 服务说明
+
+| 服务 | 端口 | conda 环境 | 说明 |
+|------|------|-----------|------|
+| hair_service_sd | 8801 | my_hair | 换发型/换发色核心算法 |
+| stable-diffusion-webui | 57860 | sdwebui | SD 图生图推理 |
+| photo_service | 32678 | py310 | LoRA 训练调度 |
+
+## 查看日志
+
+```bash
+tail -f logs/hair_service.log
+tail -f logs/webui.log
+tail -f logs/photo_service.log
+```
+
+## 停止服务
+
+```bash
+# 按端口查找并停止
+kill $(lsof -t -i:8801)
+kill $(lsof -t -i:57860)
+kill $(lsof -t -i:32678)
+```
+
+## 常见问题
+
+### conda 环境恢复失败
+确保 `CONDA_BASE` 环境变量指向你的 conda 安装路径（默认 `/home/szlc/miniconda3`）：
+```bash
+export CONDA_BASE=/your/conda/path
+./setup.sh
+```
+
+### GPU 不可用
+检查 NVIDIA 驱动和 CUDA：
+```bash
+nvidia-smi
+```
+
+### WebUI 启动慢
+首次启动需要加载模型（约 30-60 秒），请耐心等待。查看 `logs/webui.log` 确认状态。
+
+### 路径问题
+所有路径通过 `BASE_DIR` 自动推导，`configure.ini` 由 `setup.sh` 自动生成。如需手动修改配置，编辑 `hair_service_sd/config/configure.ini.template` 后重新运行 `setup.sh`。