xsl
443cfa298f
包含： - hair_service_sd: 主服务（换发型/换发色/生发，端口8801） - photo_service: LoRA调度+训练（端口32678） - hair_grow_service: 调试测试页（端口8888，含4个测试页） - 批量训练脚本（batch_train_hairstyles.py） - 发际线mask自动识别（hairline_mask.py，4种方案） - 手绘mask换发型（hair_swap_manual.py） - 文档：README.md + LARGE_FILES.md + docs/ 大文件（模型权重200G、训练数据123G）已排除，见 LARGE_FILES.md OSS/COS密钥已脱敏为环境变量，原文件备份在本地
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928 B
Python
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928 B
Python
# config.py
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cfg_mnet = {
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'name': 'mobilenet0.25',
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'min_sizes': [[16, 32], [64, 128], [256, 512]],
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'steps': [8, 16, 32],
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'variance': [0.1, 0.2],
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'clip': False,
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'loc_weight': 2.0,
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'gpu_train': True,
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'batch_size': 32,
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'ngpu': 1,
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'epoch': 250,
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'decay1': 190,
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'decay2': 220,
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'image_size': 640,
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'pretrain': True,
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'return_layers': {'stage1': 1, 'stage2': 2, 'stage3': 3},
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'in_channel': 32,
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'out_channel': 64
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}
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cfg_re50 = {
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'name': 'Resnet50',
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'min_sizes': [[16, 32], [64, 128], [256, 512]],
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'steps': [8, 16, 32],
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|
'variance': [0.1, 0.2],
|
|
'clip': False,
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|
'loc_weight': 2.0,
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'gpu_train': True,
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'batch_size': 24,
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'ngpu': 4,
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'epoch': 100,
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'decay1': 70,
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'decay2': 90,
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'image_size': 840,
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'pretrain': True,
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'return_layers': {'layer2': 1, 'layer3': 2, 'layer4': 3},
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'in_channel': 256,
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'out_channel': 256
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}
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