完善部署并训练5个新发型 + 换发型集成文档

部署修复：
- torch.load 增加 weights_only=False patch，兼容 PyTorch 2.6+ 加载旧权重
- OSS 改为懒加载，本地用 output_format=base64 无需配凭证即可启动
- 补全被 gitignore 误排除的必需代码：core/models/layers/data、models/layers/data、keypoints/lib
- webui 训练命令 --xformers 改 --sdpa（修复 xformers 无 CUDA 支持报错）

功能调整：
- hair_grow_service 端口改 8899、preview 路由修复（send_file）
- list_hairstyles 增加发型白名单，测试页只展示当前5个发型

新增脚本：
- train_lora_parallel.py：直接调 kohya 并行训练 LoRA（绕过 photo_service 串行限制）
- train_hairstyles_parallel.py / train_batch_stepC.py：批量训练辅助脚本
- scripts/sync_data_to_server.sh：大文件断点续传到云服务器

文档：
- docs/换发型集成文档.md：换发型完整流程、服务架构、资源依赖、训练方法、集成步骤

project/photo_service/lora_train_service_1.py

@@ -324,7 +324,7 @@ def train_thread(sq, gpu_id):
                 '--caption_extension=".txt" --sample_sampler=ddim '
                 f'--sample_prompts={sample_txt} --sample_every_n_epochs="1000" '
                 '--seed="1234" --cache_latents --optimizer_type="AdamW" --max_data_loader_n_workers="0" --bucket_reso_steps=64 '
-                '--xformers --bucket_no_upscale --noise_offset=0.0')
+                '--sdpa --bucket_no_upscale --noise_offset=0.0')
             print("cmd_train:", cmd_train)
             os.system(cmd_train)