完善部署并训练5个新发型 + 换发型集成文档

部署修复：
- torch.load 增加 weights_only=False patch，兼容 PyTorch 2.6+ 加载旧权重
- OSS 改为懒加载，本地用 output_format=base64 无需配凭证即可启动
- 补全被 gitignore 误排除的必需代码：core/models/layers/data、models/layers/data、keypoints/lib
- webui 训练命令 --xformers 改 --sdpa（修复 xformers 无 CUDA 支持报错）

功能调整：
- hair_grow_service 端口改 8899、preview 路由修复（send_file）
- list_hairstyles 增加发型白名单，测试页只展示当前5个发型

新增脚本：
- train_lora_parallel.py：直接调 kohya 并行训练 LoRA（绕过 photo_service 串行限制）
- train_hairstyles_parallel.py / train_batch_stepC.py：批量训练辅助脚本
- scripts/sync_data_to_server.sh：大文件断点续传到云服务器

文档：
- docs/换发型集成文档.md：换发型完整流程、服务架构、资源依赖、训练方法、集成步骤

project/hair_service_sd/hair_grow_swap.py

@@ -177,10 +177,17 @@ def list_hairstyles(hairstyle_dir, train_dir, upload_dir, limit=None):
     返回:
         [{hair_id, gender, has_lora}, ...]
     """
+    # 仅展示这些发型（其余数据保留在磁盘，但不在列表中显示）
+    _VISIBLE_HAIRSTYLES = {
+        "chang_tuoyuan", "chang_bolang", "chang_zhixian",
+        "chang_huaban", "chang_xinxing",
+    }
     styles = []
     if not os.path.isdir(hairstyle_dir):
         return styles
     for hair_id in os.listdir(hairstyle_dir):
+        if hair_id not in _VISIBLE_HAIRSTYLES:
+            continue
         cfg_path = os.path.join(hairstyle_dir, hair_id, "config.json")
         ref_path = os.path.join(hairstyle_dir, hair_id, "ref_rgb_8uc3_768.png")
         lora_path = os.path.join(train_dir, hair_id, "model", "hairstyle_hd_lora.safetensors")