初始化：换发型/换发色/训练发型服务

包含：
- hair_service_sd: 主服务（换发型/换发色/生发，端口8801）
- photo_service: LoRA调度+训练（端口32678）
- hair_grow_service: 调试测试页（端口8888，含4个测试页）
- 批量训练脚本（batch_train_hairstyles.py）
- 发际线mask自动识别（hairline_mask.py，4种方案）
- 手绘mask换发型（hair_swap_manual.py）
- 文档：README.md + LARGE_FILES.md + docs/

大文件（模型权重200G、训练数据123G）已排除，见 LARGE_FILES.md
OSS/COS密钥已脱敏为环境变量，原文件备份在本地

project/hair_service_sd/common/gpu_process.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import pynvml
+threshold = 0.9
+def get_gpu(need_gpu_id):
+    used = get_gpu_threshold(need_gpu_id)
+    #小于一定的
+    if used > threshold:
+        need_use = get_use_gpu()
+        return need_use[0]
+    else:
+        return need_gpu_id
+
+def get_use_gpu():
+    use=[]
+    for index in range(pynvml.nvmlDeviceGetCount()):
+        used = get_gpu_threshold(index)
+        if used > threshold:
+            use.append(index)
+    return use
+
+def get_gpu_count():
+    return pynvml.nvmlDeviceGetCount()
+
+def get_gpu_threshold(index):
+    handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(index)
+    meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
+    used = meminfo.used / meminfo.total
+    return used