初始化：换发型/换发色/训练发型服务

包含：
- hair_service_sd: 主服务（换发型/换发色/生发，端口8801）
- photo_service: LoRA调度+训练（端口32678）
- hair_grow_service: 调试测试页（端口8888，含4个测试页）
- 批量训练脚本（batch_train_hairstyles.py）
- 发际线mask自动识别（hairline_mask.py，4种方案）
- 手绘mask换发型（hair_swap_manual.py）
- 文档：README.md + LARGE_FILES.md + docs/

大文件（模型权重200G、训练数据123G）已排除，见 LARGE_FILES.md
OSS/COS密钥已脱敏为环境变量，原文件备份在本地

hair_grow_service/README.md

@@ -0,0 +1,68 @@
+# 区域生发测试服务
+
+提供带「画笔涂抹遮罩」的 Web 测试页面，在用户涂抹的区域内生发。
+
+## 快速开始
+
+### 1. 确认 webui 已启动（生发依赖 SD inpainting）
+```bash
+ss -tlnp | grep 57860   # 确认 webui 在跑
+bash /home/xsl/change_hair/start_all.sh status   # 看 webui 是否就绪
+```
+
+### 2. 启动生发服务（端口 8899）
+```bash
+nohup /home/xsl/change_hair/start_hairgrow.sh > /home/xsl/change_hair/project/logs/hair_grow_service.log 2>&1 &
+```
+
+### 3. 打开测试页面
+浏览器访问：
+```
+http://172.21.246.70:8899
+```
+（如从 Windows 宿主机访问 WSL，用上面地址；或用 localhost:8899）
+
+### 4. 使用流程
+1. **上传图片**：点击或拖拽一张人头像照片（正面、发际线/稀疏区清晰）
+2. **涂抹遮罩**：用画笔在需要生发的区域涂抹（白色 = 生发区）
+   - 左侧可调画笔粗细、切换橡皮、清空
+3. **调强度**：生发强度滑块（0.1~1.0，默认 0.5）
+   - 低强度：轻微生发，严格保持遮罩边界
+   - 高强度：浓密生发，边缘自然过渡
+4. **点「生成」**：等待约 5 秒
+5. **看结果**：原图与生发结果并排对比，可下载
+
+## 文件说明
+```
+hair_grow_service/
+├── app.py              # Flask 服务（端口 8899）
+├── static/index.html   # 测试页面（画笔遮罩 + 结果对比）
+└── README.md
+
+start_hairgrow.sh       # 启动脚本
+```
+
+## API 接口（可单独调用）
+```
+POST http://<host>:8899/api/grow
+Content-Type: application/json
+
+{
+  "img":    "data:image/jpeg;base64,...",   # 原图 base64
+  "mask":   "data:image/png;base64,...",    # 遮罩 base64，白色(255)=生发区，与img同分辨率
+  "strength": 0.5                            # 生发强度 0.1~1.0
+}
+
+→ {"state": 0, "result": "<base64结果图>"}
+  {"state": -1, "msg": "错误信息"}
+```
+
+## 停止服务
+```bash
+pkill -f "hair_grow_service/app.py"
+```
+
+## 注意事项
+- 生发服务**依赖 webui(57860)**，webui 未启动会报连接失败
+- 图片过大（>1024px）会自动缩放并对齐到 8 的倍数
+- 生发结果是确定性的（固定 seed=123456789），同输入同输出