初始化：换发型/换发色/训练发型服务

包含：
- hair_service_sd: 主服务（换发型/换发色/生发，端口8801）
- photo_service: LoRA调度+训练（端口32678）
- hair_grow_service: 调试测试页（端口8888，含4个测试页）
- 批量训练脚本（batch_train_hairstyles.py）
- 发际线mask自动识别（hairline_mask.py，4种方案）
- 手绘mask换发型（hair_swap_manual.py）
- 文档：README.md + LARGE_FILES.md + docs/

大文件（模型权重200G、训练数据123G）已排除，见 LARGE_FILES.md
OSS/COS密钥已脱敏为环境变量，原文件备份在本地

hair_grow_cli.py

@@ -0,0 +1,89 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""区域生发 - 独立验证脚本
+
+不依赖 hair_service 主服务，直接调用 hair_grow.hair_grow()。
+需要在 hair_service_sd 目录下运行（依赖其模块导入）。
+
+用法:
+    cd /home/xsl/change_hair/project/hair_service_sd
+    /home/xsl/miniconda3/envs/my_hair/bin/python /home/xsl/change_hair/hair_grow_cli.py \
+        --img test.jpg --mask mask.png --strength 0.5 -o result.jpg
+
+    # 批量跑三档强度对比
+    /home/xsl/miniconda3/envs/my_hair/bin/python /home/xsl/change_hair/hair_grow_cli.py \
+        --img test.jpg --mask mask.png --compare
+"""
+import os
+import sys
+import cv2
+import argparse
+
+# 把 hair_service_sd 加入路径，使其模块可被导入
+HAIR_SERVICE_DIR = "/home/xsl/change_hair/project/hair_service_sd"
+sys.path.insert(0, HAIR_SERVICE_DIR)
+
+# 设置离线模式（本机无法访问 huggingface.co）
+os.environ.setdefault("HF_HUB_OFFLINE", "1")
+os.environ.setdefault("TRANSFORMERS_OFFLINE", "1")
+
+
+def run_once(img_path, mask_path, strength, out_path):
+    """单次生发"""
+    from hair_grow import hair_grow
+
+    img = cv2.imread(img_path)
+    mask = cv2.imread(mask_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
+    if img is None:
+        print(f"❌ 无法读取图片: {img_path}")
+        return False
+    if mask is None:
+        print(f"❌ 无法读取mask: {mask_path}")
+        return False
+
+    print(f"输入: img={img.shape}, mask={mask.shape}, strength={strength}")
+    result = hair_grow(img, mask, strength=strength)
+
+    cv2.imwrite(out_path, result)
+    print(f"✅ 生发结果已保存: {out_path}")
+    return True
+
+
+def run_compare(img_path, mask_path, out_dir):
+    """三档强度对比"""
+    os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
+    for strength in [0.2, 0.5, 0.8]:
+        out_path = os.path.join(out_dir, f"result_s{strength}.jpg")
+        print(f"\n{'='*50}")
+        print(f"生发强度 strength={strength}")
+        print(f"{'='*50}")
+        if not run_once(img_path, mask_path, strength, out_path):
+            return False
+    print(f"\n✅ 三档对比完成，结果在: {out_dir}")
+    print("  - result_s0.2.jpg (低强度，轻微生发)")
+    print("  - result_s0.5.jpg (中强度，明显生发)")
+    print("  - result_s0.8.jpg (高强度，浓密生发)")
+    return True
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="区域生发验证脚本")
+    parser.add_argument("--img", required=True, help="人头像图片路径")
+    parser.add_argument("--mask", required=True, help="遮罩图片路径(白=生发区)")
+    parser.add_argument("--strength", type=float, default=0.5,
+                        help="生发强度 0.1~1.0 (默认0.5)")
+    parser.add_argument("-o", "--output", default="result_hairgrow.jpg",
+                        help="输出图片路径")
+    parser.add_argument("--compare", action="store_true",
+                        help="跑三档强度(0.2/0.5/0.8)对比")
+    args = parser.parse_args()
+
+    if args.compare:
+        out_dir = os.path.dirname(args.output) or "."
+        run_compare(args.img, args.mask, out_dir)
+    else:
+        run_once(args.img, args.mask, args.strength, args.output)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()