移除 GPT-SoVITS 和 Fish Speech，整理 audio_1 脚本与文档
- 删除 03_gen_tts_gptsovits.py、00_transcribe_refs.py、ref_texts.json - 删除 02_gen_tts_fishspeech.py 及 tts/v2_fishspeech/ 生成结果 - 保留 VoxCPM2 / ACE-Step / Stable Audio 三条链路 - 更新执行文档和技术报告，清除两款 TTS 的所有引用 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Claude Sonnet 4.6
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# 《林夏》音频资源重制执行文档
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> 创建日期：2026-05-20
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> 目标：独立生成一套 TTS 语音 + 两套音乐音效，供对比选择
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> 游戏代码不做任何修改，audio_1/ 仅用于评听比较
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## 一、目录结构
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```
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audio_1/
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├── 执行文档.md ← 本文件
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├── tts/
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│ └── v1_voxcpm2/ TTS版本1：VoxCPM2（原方案复刻）
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└── music/
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├── v1_acestep/ 音乐版本1：ACE-Step 1.5（原方案复刻）
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│ ├── music/
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│ ├── sfx/
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│ └── ambience/
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└── v2_stableaudio/ 音乐版本2：Stable Audio Open 1.0
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├── music/
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├── sfx/
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└── ambience/
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```
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**文件命名规则：** 与 `audio/mp3/tts/` 完全相同（如 `v2_msg02_linxia_warm_wav_v1.mp3`）
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→ 若要上游切换到某版本，只需将对应目录复制覆盖 `audio/mp3/tts/` 即可
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## 二、资源清单
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| 类别 | 文件数 | 说明 |
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| TTS — NPC 来电语音 | ~30 | lv11_* 开头，妈妈/小美/外卖/阿哲等11个角色 |
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| TTS — 林夏回应 | ~90 | v2_msg*_linxia_* |
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| TTS — NPC 反应 | ~60 | v2_msg*_react_* |
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| TTS — 系统提示 | 4 | v2_sys_* |
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| TTS — 结局旁白 | 7 | v2_ending_* |
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| **TTS 合计** | **~190** | |
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| 音乐 BGM | 4 | lv11_bgm_m1~m4 |
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| 铃声 | 9 | lv11_ring_* |
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| 音效 SFX | 18 | sfx_* |
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| 环境氛围 | 6 | amb_* |
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| **音乐合计/版本** | **37** | × 2 版本 = 74个文件 |
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## 三、技术方案
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### 音乐工具对比
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| 项目 | v1 ACE-Step | v2 Stable Audio |
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| conda 环境 | acestep | stableaudio |
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| 优势 | 已验证效果，可控 seed | 44.1kHz 立体声，音效更真实 |
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| 劣势 | 音乐结构感强，SFX 偏长 | 不擅长节奏明确的循环 BGM |
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| 最适合 | BGM + 铃声 | SFX + 环境氛围 |
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## 四、执行步骤
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### 步骤 0：准备工作（一次性）
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```bash
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# 创建目录
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mkdir -p /home/xsl/blind/audio_1/tts/v1_voxcpm2
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mkdir -p /home/xsl/blind/audio_1/music/v1_acestep/{music,sfx,ambience}
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mkdir -p /home/xsl/blind/audio_1/music/v2_stableaudio/{music,sfx,ambience}
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```
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### 步骤 1：TTS v1 — VoxCPM2
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```bash
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# 确认服务运行
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curl http://127.0.0.1:8000/health
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# 执行批量生成（输出到 audio_1/tts/v1_voxcpm2/）
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python audio_1/scripts/01_gen_tts_voxcpm2.py
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```
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**预计耗时**：约 90 分钟（~190条 × ~30s/条）
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### 步骤 2：音乐 v1 — ACE-Step
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```bash
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conda activate acestep
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python audio_1/scripts/04_gen_music_acestep.py
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```
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**预计耗时**：约 60 分钟（37 条，每条 20~90s）
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### 步骤 3：音乐 v2 — Stable Audio
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```bash
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conda activate stableaudio
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python audio_1/scripts/05_gen_music_stableaudio.py
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```
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**预计耗时**：约 90 分钟（37 条，每条 ~2min）
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### 步骤 4：格式统一
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```bash
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# 所有版本统一转为 mp3 128kbps 24kHz mono
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python audio_1/scripts/06_convert_all_to_mp3.py
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```
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## 五、脚本清单
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| 脚本 | 职责 |
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| `scripts/01_gen_tts_voxcpm2.py` | VoxCPM2 批量 TTS，输出到 tts/v1_voxcpm2/ |
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| `scripts/04_gen_music_acestep.py` | ACE-Step 批量生成，输出到 music/v1_acestep/ |
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| `scripts/05_gen_music_stableaudio.py` | Stable Audio 批量生成，输出到 music/v2_stableaudio/ |
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| `scripts/06_convert_all_to_mp3.py` | WAV → MP3 统一格式转换 |
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## 六、角色参考音频路径
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| 角色 key | 参考音频 | 语速倍率 |
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|----------|---------|---------|
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| linxia | voice/linxia/linxia_ref.wav | 1.00 |
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| mom | voice/mom/mom_extra_04.wav | 0.92 |
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| azhe | voice/azhe/azhe_extra_05.wav | 1.05 |
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| xiaomei | voice/xiaomei/xiaomei_03.wav | 1.10 |
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| xiaomei_drunk | voice/xiaomei/xiaomei_03.wav | 0.95 |
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| zhounan | voice/zhounan/zhounan_extra_10.wav | 0.95 |
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| hr | voice/hr/hr_extra_18.wav | 1.00 |
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| anan | voice/anan/anan_extra_13.wav | 1.15 |
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| dorm_a | voice/dorm_a/000017e3-...wav | 1.10 |
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| dorm_b | voice/dorm_b/a001c446-...wav | 1.00 |
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| dorm_c | voice/dorm_c/dorm_c_extra_15.wav | 0.95 |
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| delivery | voice/delivery/delivery_01.wav | 1.20 |
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| self_3y | voice/linxia/linxia_ref.wav | 1.15 |
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## 七、评听方式（完成后）
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所有文件名与游戏引用完全一致。评听时可临时替换：
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```bash
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# 备份原版本
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cp -r audio/mp3/tts audio/mp3/tts_original
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# 试听某个 TTS 版本
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cp -r audio_1/tts/v1_voxcpm2/* audio/mp3/tts/
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# 试听音乐版本
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cp -r audio_1/music/v2_stableaudio/* audio/mp3/
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```
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## 八、进度记录
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| 步骤 | 状态 | 完成时间 | 备注 |
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| 步骤 0：准备（创建目录） | ⬜ 待执行 | — | — |
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| 步骤 1：TTS v1 VoxCPM2 | ⬜ 待执行 | — | — |
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| 步骤 2：音乐 v1 ACE-Step | ⬜ 待执行 | — | — |
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| 步骤 3：音乐 v2 Stable Audio | ⬜ 待执行 | — | — |
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| 步骤 4：格式转换 | ⬜ 待执行 | — | — |
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