VoxCPM2 v5 音色克隆：脚本、参考音频、游戏对白与状态文档
通过 Voice Design 试听选定各角色参考音色，Style Control 全量克隆并部署到 audio/mp3/tts；清理未引用音频与 audio_1 旧产物。
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,225 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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《林夏》TTS v2 — VoxCPM2 Style Control 批量生成
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输出：audio_2/tts/v2_styled/
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用法:
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VOXCPM_PORT=8002 bash /home/xsl/tts-server/start-voxcpm.sh
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||||
VOXCPM_PORT=8002 python audio_2/scripts/01_gen_tts_styled.py
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||||
python audio_2/scripts/01_gen_tts_styled.py --dry-run
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||||
python audio_2/scripts/01_gen_tts_styled.py --role linxia --test
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"""
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||||
import argparse
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||||
import base64
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import glob
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import os
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||||
import subprocess
|
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import sys
|
||||
import tempfile
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import time
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||||
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import requests
|
||||
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PROJECT_DIR = "/home/xsl/blind"
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VOICE_DIR = f"{PROJECT_DIR}/voice"
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||||
OUT_DIR = f"{PROJECT_DIR}/audio_2/tts/v2_styled"
|
||||
HOST = os.environ.get("VOXCPM_HOST", "127.0.0.1")
|
||||
PORT = os.environ.get("VOXCPM_PORT", "8002")
|
||||
BASE_URL = f"http://{HOST}:{PORT}"
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sys.path.insert(0, f"{PROJECT_DIR}/audio")
|
||||
sys.path.insert(0, f"{PROJECT_DIR}/audio_2")
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from batch_tts_voxcpm import ROLES, LINES # noqa: E402
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from voice_style_prompts import get_style # noqa: E402
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os.makedirs(OUT_DIR, exist_ok=True)
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def find_ref_audio(role_key):
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role_dir = os.path.join(VOICE_DIR, ROLES[role_key]["dir"])
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for ext in ("*.wav", "*.mp3", "*.flac"):
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files = sorted(glob.glob(os.path.join(role_dir, ext)))
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if files:
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return files[0]
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return None
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def convert_to_wav(src, dst):
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||||
subprocess.run(
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["ffmpeg", "-y", "-i", src, "-ar", "16000", "-ac", "1", "-acodec", "pcm_s16le", dst],
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check=True,
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||||
capture_output=True,
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)
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def wav_to_base64(path):
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with open(path, "rb") as f:
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return base64.b64encode(f.read()).decode()
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def apply_speed(src, speed, dst):
|
||||
if abs(speed - 1.0) < 0.01:
|
||||
import shutil
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||||
|
||||
shutil.copy2(src, dst)
|
||||
return
|
||||
subprocess.run(
|
||||
["ffmpeg", "-y", "-i", src, "-filter:a", f"atempo={speed}", "-acodec", "pcm_s16le", dst],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def wav_to_mp3(src, dst):
|
||||
subprocess.run(
|
||||
[
|
||||
"ffmpeg", "-y", "-i", src,
|
||||
"-codec:a", "libmp3lame", "-b:a", "128k", "-ar", "24000", "-ac", "1",
|
||||
dst,
|
||||
],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
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||||
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||||
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def check_server():
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||||
try:
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||||
r = requests.get(f"{BASE_URL}/health", timeout=5)
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||||
if r.status_code != 200:
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||||
return False
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||||
data = r.json()
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||||
return data.get("status") == "ok"
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||||
except Exception:
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||||
return False
|
||||
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||||
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||||
def register_voice(wav_path):
|
||||
r = requests.post(
|
||||
f"{BASE_URL}/v1/voices",
|
||||
json={"wav_base64": wav_to_base64(wav_path)},
|
||||
timeout=60,
|
||||
)
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||||
r.raise_for_status()
|
||||
return r.json()["voice_id"]
|
||||
|
||||
|
||||
def synthesize_styled(voice_id, text, style, cfg=2.0, steps=10):
|
||||
r = requests.post(
|
||||
f"{BASE_URL}/v1/speech/styled",
|
||||
json={
|
||||
"text": text,
|
||||
"style": style,
|
||||
"voice_id": voice_id,
|
||||
"cfg_value": cfg,
|
||||
"inference_timesteps": steps,
|
||||
},
|
||||
timeout=180,
|
||||
)
|
||||
r.raise_for_status()
|
||||
return r.content
|
||||
|
||||
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||||
def main():
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||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="《林夏》Style Control 批量 TTS → audio_2")
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||||
parser.add_argument("--role", help="只合成指定角色")
|
||||
parser.add_argument("--test", action="store_true", help="只合成第一条")
|
||||
parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="只打印 style 分配")
|
||||
parser.add_argument("--force", action="store_true", help="覆盖已存在文件")
|
||||
parser.add_argument("--cfg", type=float, default=2.0)
|
||||
parser.add_argument("--steps", type=int, default=10)
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
lines = LINES
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||||
if args.role:
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||||
lines = [(f, r, t) for f, r, t in lines if r == args.role or r.startswith(args.role)]
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||||
if args.test:
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||||
lines = lines[:1]
|
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||||
print(f"\n{'=' * 60}")
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||||
print(" 《林夏》TTS v2 — Style Control")
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||||
print(f" 服务: {BASE_URL}")
|
||||
print(f" 输出: {OUT_DIR}")
|
||||
print(f" 共 {len(lines)} 条")
|
||||
print(f"{'=' * 60}\n")
|
||||
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||||
if args.dry_run:
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||||
for fname, role, text in lines:
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||||
style = get_style(fname, role, text)
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||||
out = os.path.join(OUT_DIR, f"{fname}_wav_v2.mp3")
|
||||
mark = "✓" if os.path.exists(out) else "·"
|
||||
print(f" [{mark}] {fname} [{role}]")
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||||
print(f" style: {style}")
|
||||
print(f" text: {text[:50]}{'...' if len(text) > 50 else ''}\n")
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||||
return
|
||||
|
||||
if not check_server():
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||||
print(f"[错误] VoxCPM2 服务未就绪: {BASE_URL}/health")
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||||
print("请先启动:")
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||||
print(f" VOXCPM_PORT={PORT} bash /home/xsl/tts-server/start-voxcpm.sh")
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||||
sys.exit(1)
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||||
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||||
voice_ids = {}
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||||
tmp = tempfile.mkdtemp(prefix="voxcpm2_")
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||||
for role_key in sorted(set(r for _, r, _ in lines)):
|
||||
ref = find_ref_audio(role_key)
|
||||
if not ref:
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||||
print(f" [跳过] {role_key}: 未找到参考音频")
|
||||
continue
|
||||
wav = ref if ref.endswith(".wav") else os.path.join(tmp, f"{role_key}.wav")
|
||||
if not ref.endswith(".wav"):
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||||
convert_to_wav(ref, wav)
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||||
print(f" 注册音色: {role_key} ... ", end="", flush=True)
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||||
voice_ids[role_key] = register_voice(wav)
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||||
print(f"ok ({voice_ids[role_key][:10]}...)")
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||||
ok = skip = fail = 0
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||||
manifest_path = os.path.join(OUT_DIR, "style_manifest.tsv")
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||||
manifest_lines = ["filename\trole\tstyle\ttext\n"]
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||||
|
||||
for i, (fname, role, text) in enumerate(lines, 1):
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||||
out_mp3 = os.path.join(OUT_DIR, f"{fname}_wav_v2.mp3")
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||||
style = get_style(fname, role, text)
|
||||
manifest_lines.append(
|
||||
f"{fname}\t{role}\t{style.replace(chr(9), ' ')}\t{text.replace(chr(9), ' ')}\n"
|
||||
)
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||||
|
||||
if os.path.exists(out_mp3) and not args.force:
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||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] SKIP {fname}")
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||||
skip += 1
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if role not in voice_ids:
|
||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] MISS {fname} (无音色)")
|
||||
fail += 1
|
||||
continue
|
||||
|
||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] {fname} ... ", end="", flush=True)
|
||||
t0 = time.time()
|
||||
try:
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||||
wav_bytes = synthesize_styled(
|
||||
voice_ids[role], text, style, cfg=args.cfg, steps=args.steps
|
||||
)
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||||
raw_wav = os.path.join(tmp, f"{fname}_raw.wav")
|
||||
spd_wav = os.path.join(tmp, f"{fname}_spd.wav")
|
||||
with open(raw_wav, "wb") as f:
|
||||
f.write(wav_bytes)
|
||||
apply_speed(raw_wav, ROLES[role]["speed"], spd_wav)
|
||||
wav_to_mp3(spd_wav, out_mp3)
|
||||
kb = os.path.getsize(out_mp3) // 1024
|
||||
print(f"ok ({time.time() - t0:.1f}s, {kb}KB)")
|
||||
ok += 1
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"FAIL: {e}")
|
||||
fail += 1
|
||||
|
||||
with open(manifest_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
f.writelines(manifest_lines)
|
||||
|
||||
print(f"\n完成: {ok} ok, {skip} skip, {fail} fail")
|
||||
print(f"输出: {OUT_DIR}")
|
||||
print(f"清单: {manifest_path}")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,168 @@
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||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
《林夏》TTS v3 — VoxCPM2 Voice Design 批量生成
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||||
纯提示词生成音色，不使用参考音频。
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||||
|
||||
输出：audio_2/tts/v3_voice_design/
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||||
|
||||
用法:
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||||
VOXCPM_PORT=8002 bash /home/xsl/tts-server/start-voxcpm.sh
|
||||
VOXCPM_PORT=8002 python audio_2/scripts/02_gen_tts_voice_design.py
|
||||
python audio_2/scripts/02_gen_tts_voice_design.py --dry-run
|
||||
python audio_2/scripts/02_gen_tts_voice_design.py --role delivery --test
|
||||
"""
|
||||
import argparse
|
||||
import os
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
import tempfile
|
||||
import time
|
||||
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
PROJECT_DIR = "/home/xsl/blind"
|
||||
OUT_DIR = f"{PROJECT_DIR}/audio_2/tts/v3_voice_design"
|
||||
HOST = os.environ.get("VOXCPM_HOST", "127.0.0.1")
|
||||
PORT = os.environ.get("VOXCPM_PORT", "8002")
|
||||
BASE_URL = f"http://{HOST}:{PORT}"
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, f"{PROJECT_DIR}/audio")
|
||||
sys.path.insert(0, f"{PROJECT_DIR}/audio_2")
|
||||
|
||||
from batch_tts_voxcpm import ROLES, LINES # noqa: E402
|
||||
from voice_style_prompts import get_voice_design # noqa: E402
|
||||
|
||||
os.makedirs(OUT_DIR, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
|
||||
def apply_speed(src, speed, dst):
|
||||
if abs(speed - 1.0) < 0.01:
|
||||
import shutil
|
||||
|
||||
shutil.copy2(src, dst)
|
||||
return
|
||||
subprocess.run(
|
||||
["ffmpeg", "-y", "-i", src, "-filter:a", f"atempo={speed}", "-acodec", "pcm_s16le", dst],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def wav_to_mp3(src, dst):
|
||||
subprocess.run(
|
||||
[
|
||||
"ffmpeg", "-y", "-i", src,
|
||||
"-codec:a", "libmp3lame", "-b:a", "128k", "-ar", "24000", "-ac", "1",
|
||||
dst,
|
||||
],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def check_server():
|
||||
try:
|
||||
r = requests.get(f"{BASE_URL}/health", timeout=5)
|
||||
return r.status_code == 200 and r.json().get("status") == "ok"
|
||||
except Exception:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def synthesize_design(text, style, cfg=2.0, steps=10):
|
||||
"""Voice Design: 不传 voice_id。"""
|
||||
r = requests.post(
|
||||
f"{BASE_URL}/v1/speech/styled",
|
||||
json={
|
||||
"text": text,
|
||||
"style": style,
|
||||
"voice_id": None,
|
||||
"cfg_value": cfg,
|
||||
"inference_timesteps": steps,
|
||||
},
|
||||
timeout=180,
|
||||
)
|
||||
r.raise_for_status()
|
||||
return r.content
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="《林夏》Voice Design 批量 TTS → audio_2")
|
||||
parser.add_argument("--role", help="只合成指定角色")
|
||||
parser.add_argument("--test", action="store_true", help="只合成第一条")
|
||||
parser.add_argument("--dry-run", action="store_true")
|
||||
parser.add_argument("--force", action="store_true")
|
||||
parser.add_argument("--cfg", type=float, default=2.0)
|
||||
parser.add_argument("--steps", type=int, default=10)
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
lines = LINES
|
||||
if args.role:
|
||||
lines = [(f, r, t) for f, r, t in lines if r == args.role or r.startswith(args.role)]
|
||||
if args.test:
|
||||
lines = lines[:1]
|
||||
|
||||
print(f"\n{'=' * 60}")
|
||||
print(" 《林夏》TTS v3 — Voice Design（无参考音频）")
|
||||
print(f" 服务: {BASE_URL}")
|
||||
print(f" 输出: {OUT_DIR}")
|
||||
print(f" 共 {len(lines)} 条")
|
||||
print(f"{'=' * 60}\n")
|
||||
|
||||
if args.dry_run:
|
||||
for fname, role, text in lines:
|
||||
style = get_voice_design(fname, role, text)
|
||||
out = os.path.join(OUT_DIR, f"{fname}_wav_v3.mp3")
|
||||
mark = "✓" if os.path.exists(out) else "·"
|
||||
print(f" [{mark}] {fname} [{role}]")
|
||||
print(f" design: {style}")
|
||||
print(f" text: {text[:50]}{'...' if len(text) > 50 else ''}\n")
|
||||
return
|
||||
|
||||
if not check_server():
|
||||
print(f"[错误] VoxCPM2 服务未就绪: {BASE_URL}/health")
|
||||
print(f" VOXCPM_PORT={PORT} bash /home/xsl/tts-server/start-voxcpm.sh")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
tmp = tempfile.mkdtemp(prefix="voxcpm3_")
|
||||
ok = skip = fail = 0
|
||||
manifest_path = os.path.join(OUT_DIR, "voice_design_manifest.tsv")
|
||||
manifest_lines = ["filename\trole\tdesign_prompt\ttext\n"]
|
||||
|
||||
for i, (fname, role, text) in enumerate(lines, 1):
|
||||
out_mp3 = os.path.join(OUT_DIR, f"{fname}_wav_v3.mp3")
|
||||
style = get_voice_design(fname, role, text)
|
||||
manifest_lines.append(
|
||||
f"{fname}\t{role}\t{style.replace(chr(9), ' ')}\t{text.replace(chr(9), ' ')}\n"
|
||||
)
|
||||
|
||||
if os.path.exists(out_mp3) and not args.force:
|
||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] SKIP {fname}")
|
||||
skip += 1
|
||||
continue
|
||||
|
||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] {fname} [{role}] ... ", end="", flush=True)
|
||||
t0 = time.time()
|
||||
try:
|
||||
wav_bytes = synthesize_design(text, style, cfg=args.cfg, steps=args.steps)
|
||||
raw_wav = os.path.join(tmp, f"{fname}_raw.wav")
|
||||
spd_wav = os.path.join(tmp, f"{fname}_spd.wav")
|
||||
with open(raw_wav, "wb") as f:
|
||||
f.write(wav_bytes)
|
||||
apply_speed(raw_wav, ROLES[role]["speed"], spd_wav)
|
||||
wav_to_mp3(spd_wav, out_mp3)
|
||||
print(f"ok ({time.time() - t0:.1f}s, {os.path.getsize(out_mp3) // 1024}KB)")
|
||||
ok += 1
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"FAIL: {e}")
|
||||
fail += 1
|
||||
|
||||
with open(manifest_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
f.writelines(manifest_lines)
|
||||
|
||||
print(f"\n完成: {ok} ok, {skip} skip, {fail} fail")
|
||||
print(f"输出: {OUT_DIR}")
|
||||
print(f"清单: {manifest_path}")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,177 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
《林夏》Voice Design 试听样本 — 每角色 5 条约 10 秒音频
|
||||
|
||||
输出：audio_2/tts/v4_voice_samples/{role}/{role}_v01.mp3 … v05.mp3
|
||||
|
||||
用法:
|
||||
VOXCPM_PORT=8002 python audio_2/scripts/03_gen_voice_samples.py
|
||||
python audio_2/scripts/03_gen_voice_samples.py --role delivery
|
||||
python audio_2/scripts/03_gen_voice_samples.py --dry-run
|
||||
"""
|
||||
import argparse
|
||||
import os
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
import tempfile
|
||||
import time
|
||||
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
PROJECT_DIR = "/home/xsl/blind"
|
||||
OUT_ROOT = f"{PROJECT_DIR}/audio_2/tts/v4_voice_samples"
|
||||
os.makedirs(OUT_ROOT, exist_ok=True)
|
||||
HOST = os.environ.get("VOXCPM_HOST", "127.0.0.1")
|
||||
PORT = os.environ.get("VOXCPM_PORT", "8002")
|
||||
BASE_URL = f"http://{HOST}:{PORT}"
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, f"{PROJECT_DIR}/audio_2")
|
||||
from voice_sample_prompts import AUDITION_TEXT, ROLE_VOICE_VARIANTS # noqa: E402
|
||||
|
||||
|
||||
def wav_to_mp3(src, dst):
|
||||
subprocess.run(
|
||||
[
|
||||
"ffmpeg", "-y", "-i", src,
|
||||
"-codec:a", "libmp3lame", "-b:a", "128k", "-ar", "24000", "-ac", "1",
|
||||
dst,
|
||||
],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def wav_duration(path):
|
||||
r = subprocess.run(
|
||||
[
|
||||
"ffprobe", "-v", "error", "-show_entries", "format=duration",
|
||||
"-of", "default=noprint_wrappers=1:nokey=1", path,
|
||||
],
|
||||
capture_output=True,
|
||||
text=True,
|
||||
check=True,
|
||||
)
|
||||
return float(r.stdout.strip())
|
||||
|
||||
|
||||
def check_server():
|
||||
try:
|
||||
r = requests.get(f"{BASE_URL}/health", timeout=5)
|
||||
return r.status_code == 200 and r.json().get("status") == "ok"
|
||||
except Exception:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def synthesize_design(text, style, cfg=2.0, steps=10):
|
||||
r = requests.post(
|
||||
f"{BASE_URL}/v1/speech/styled",
|
||||
json={
|
||||
"text": text,
|
||||
"style": style,
|
||||
"voice_id": None,
|
||||
"cfg_value": cfg,
|
||||
"inference_timesteps": steps,
|
||||
},
|
||||
timeout=180,
|
||||
)
|
||||
r.raise_for_status()
|
||||
return r.content
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="生成每角色 5 条 Voice Design 试听样本")
|
||||
parser.add_argument("--role", help="只生成指定角色")
|
||||
parser.add_argument("--dry-run", action="store_true")
|
||||
parser.add_argument("--force", action="store_true")
|
||||
parser.add_argument("--cfg", type=float, default=2.0)
|
||||
parser.add_argument("--steps", type=int, default=10)
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
roles = sorted(ROLE_VOICE_VARIANTS.keys())
|
||||
if args.role:
|
||||
roles = [r for r in roles if r == args.role or r.startswith(args.role)]
|
||||
if not roles:
|
||||
print(f"[错误] 未知角色: {args.role}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
total = sum(len(ROLE_VOICE_VARIANTS[r]) for r in roles)
|
||||
print(f"\n{'=' * 60}")
|
||||
print(" 《林夏》Voice Design 试听样本（每角色 5 条）")
|
||||
print(f" 服务: {BASE_URL}")
|
||||
print(f" 输出: {OUT_ROOT}")
|
||||
print(f" 角色: {len(roles)} 样本: {total}")
|
||||
print(f"{'=' * 60}\n")
|
||||
|
||||
if args.dry_run:
|
||||
for role in roles:
|
||||
text = AUDITION_TEXT[role]
|
||||
print(f"[{role}] ({len(text)} 字) {text[:40]}...")
|
||||
for i, prompt in enumerate(ROLE_VOICE_VARIANTS[role], 1):
|
||||
print(f" v{i:02d}: {prompt}")
|
||||
print()
|
||||
return
|
||||
|
||||
if not check_server():
|
||||
print(f"[错误] VoxCPM2 未就绪: {BASE_URL}/health")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
os.makedirs(OUT_ROOT, exist_ok=True)
|
||||
tmp = tempfile.mkdtemp(prefix="voxcpm_sample_")
|
||||
manifest_path = os.path.join(OUT_ROOT, "samples_manifest.tsv")
|
||||
manifest = ["role\tvariant\tseconds\tprompt\ttext\tfile\n"]
|
||||
ok = skip = fail = 0
|
||||
n = 0
|
||||
|
||||
for role in roles:
|
||||
role_dir = os.path.join(OUT_ROOT, role)
|
||||
os.makedirs(role_dir, exist_ok=True)
|
||||
text = AUDITION_TEXT[role]
|
||||
variants = ROLE_VOICE_VARIANTS[role]
|
||||
|
||||
for i, prompt in enumerate(variants, 1):
|
||||
n += 1
|
||||
tag = f"v{i:02d}"
|
||||
out_mp3 = os.path.join(role_dir, f"{role}_{tag}.mp3")
|
||||
out_wav = os.path.join(role_dir, f"{role}_{tag}.wav")
|
||||
|
||||
if os.path.exists(out_mp3) and not args.force:
|
||||
print(f" [{n}/{total}] SKIP {role}_{tag}")
|
||||
skip += 1
|
||||
continue
|
||||
|
||||
print(f" [{n}/{total}] {role}_{tag} ... ", end="", flush=True)
|
||||
t0 = time.time()
|
||||
try:
|
||||
wav_bytes = synthesize_design(text, prompt, cfg=args.cfg, steps=args.steps)
|
||||
raw_wav = os.path.join(tmp, f"{role}_{tag}.wav")
|
||||
with open(raw_wav, "wb") as f:
|
||||
f.write(wav_bytes)
|
||||
subprocess.run(
|
||||
["ffmpeg", "-y", "-i", raw_wav, "-acodec", "pcm_s16le", "-ar", "24000", "-ac", "1", out_wav],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
wav_to_mp3(out_wav, out_mp3)
|
||||
dur = wav_duration(out_mp3)
|
||||
manifest.append(
|
||||
f"{role}\t{tag}\t{dur:.1f}\t{prompt.replace(chr(9), ' ')}\t"
|
||||
f"{text.replace(chr(9), ' ')}\t{role}/{role}_{tag}.mp3\n"
|
||||
)
|
||||
print(f"ok ({time.time() - t0:.1f}s, {dur:.1f}s)")
|
||||
ok += 1
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"FAIL: {e}")
|
||||
fail += 1
|
||||
|
||||
with open(manifest_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
f.writelines(manifest)
|
||||
|
||||
print(f"\n完成: {ok} ok, {skip} skip, {fail} fail")
|
||||
print(f"试听目录: {OUT_ROOT}")
|
||||
print(f"清单: {manifest_path}")
|
||||
print("\n选定样本后告诉我，例如: delivery v03, linxia v02")
|
||||
print("我会把对应 wav 注册为参考音频，再跑全量克隆。")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,271 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
《林夏》TTS v5 — 选定试听样本克隆 + Style Control 表演
|
||||
|
||||
参考音频：audio_2/tts/v4_voice_samples/{role}/*.wav（每角色保留 1 条）
|
||||
输出：audio_2/tts/v5_cloned/*_wav_v5.mp3
|
||||
部署：audio/mp3/tts/*_wav_v1.mp3（游戏直接可用）
|
||||
|
||||
用法:
|
||||
VOXCPM_PORT=8002 python audio_2/scripts/04_gen_tts_clone.py --force
|
||||
python audio_2/scripts/04_gen_tts_clone.py --role delivery --test
|
||||
python audio_2/scripts/04_gen_tts_clone.py --no-deploy
|
||||
"""
|
||||
import argparse
|
||||
import base64
|
||||
import glob
|
||||
import os
|
||||
import shutil
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
import tempfile
|
||||
import time
|
||||
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
PROJECT_DIR = "/home/xsl/blind"
|
||||
SAMPLE_DIR = f"{PROJECT_DIR}/audio_2/tts/v4_voice_samples"
|
||||
OUT_DIR = f"{PROJECT_DIR}/audio_2/tts/v5_cloned"
|
||||
DEPLOY_DIR = f"{PROJECT_DIR}/audio/mp3/tts"
|
||||
HOST = os.environ.get("VOXCPM_HOST", "127.0.0.1")
|
||||
PORT = os.environ.get("VOXCPM_PORT", "8002")
|
||||
BASE_URL = f"http://{HOST}:{PORT}"
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, f"{PROJECT_DIR}/audio")
|
||||
sys.path.insert(0, f"{PROJECT_DIR}/audio_2")
|
||||
|
||||
from batch_tts_voxcpm import ROLES, LINES # noqa: E402
|
||||
from voice_style_prompts import get_clone_style # noqa: E402
|
||||
|
||||
# story.js 引用但不在 LINES 中的台词
|
||||
EXTRA_LINES = [
|
||||
(
|
||||
"lv11_0030_self3y_voice_01",
|
||||
"self_3y",
|
||||
"哦对，今天是我来北京的第一百天。妈，我没跟你说，我自己数的。"
|
||||
"这个城市好大。我走了很多路，见了很多人。我觉得我还没准备好，"
|
||||
"但我又觉得好像准备了很久很久了。你们不用担心我。我很好。"
|
||||
"以后的我，如果你听到这条，记得要好好的。",
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"lv11_0030_self3y_voice_02",
|
||||
"self_3y",
|
||||
"我今天又没睡好。不是失眠，就是睡不踏实。"
|
||||
"北京这个地方，它会让你觉得你随时都要更好，随时都要更努力。"
|
||||
"我在努力。但我不知道在努力什么。"
|
||||
"我就想留下一条记录。今天，今天是……算了，就今天吧。",
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"lv11_0030_self3y_voice_03",
|
||||
"self_3y",
|
||||
"是我。23岁的我。我设了三年后打开。"
|
||||
"我不知道那时候的你怎么样了。如果你很好，就当我多虑了。"
|
||||
"如果你不好——你看，你熬过来了对不对。"
|
||||
"你23岁的时候，也觉得很难。但你还是过来了。"
|
||||
"所以……撑住啊。",
|
||||
),
|
||||
("lv11_sys_memo_01", "linxia", "三年前今天，一条未听的录音"),
|
||||
]
|
||||
|
||||
os.makedirs(OUT_DIR, exist_ok=True)
|
||||
os.makedirs(DEPLOY_DIR, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
|
||||
def find_selected_ref(role_key):
|
||||
role_dir = os.path.join(SAMPLE_DIR, role_key)
|
||||
wavs = sorted(glob.glob(os.path.join(role_dir, "*.wav")))
|
||||
if not wavs:
|
||||
return None
|
||||
if len(wavs) > 1:
|
||||
print(f" [警告] {role_key} 有多条参考音频，使用: {os.path.basename(wavs[0])}")
|
||||
return wavs[0]
|
||||
|
||||
|
||||
def convert_to_wav(src, dst):
|
||||
subprocess.run(
|
||||
["ffmpeg", "-y", "-i", src, "-ar", "16000", "-ac", "1", "-acodec", "pcm_s16le", dst],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def wav_to_base64(path):
|
||||
with open(path, "rb") as f:
|
||||
return base64.b64encode(f.read()).decode()
|
||||
|
||||
|
||||
def apply_speed(src, speed, dst):
|
||||
if abs(speed - 1.0) < 0.01:
|
||||
shutil.copy2(src, dst)
|
||||
return
|
||||
subprocess.run(
|
||||
["ffmpeg", "-y", "-i", src, "-filter:a", f"atempo={speed}", "-acodec", "pcm_s16le", dst],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def wav_to_mp3(src, dst):
|
||||
subprocess.run(
|
||||
[
|
||||
"ffmpeg", "-y", "-i", src,
|
||||
"-codec:a", "libmp3lame", "-b:a", "128k", "-ar", "24000", "-ac", "1",
|
||||
dst,
|
||||
],
|
||||
check=True,
|
||||
capture_output=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def check_server():
|
||||
try:
|
||||
r = requests.get(f"{BASE_URL}/health", timeout=5)
|
||||
return r.status_code == 200 and r.json().get("status") == "ok"
|
||||
except Exception:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def register_voice(wav_path):
|
||||
r = requests.post(
|
||||
f"{BASE_URL}/v1/voices",
|
||||
json={"wav_base64": wav_to_base64(wav_path)},
|
||||
timeout=60,
|
||||
)
|
||||
r.raise_for_status()
|
||||
return r.json()["voice_id"]
|
||||
|
||||
|
||||
def synthesize_styled(voice_id, text, style, cfg=2.0, steps=10):
|
||||
payload = {
|
||||
"text": text,
|
||||
"style": style,
|
||||
"voice_id": voice_id,
|
||||
"cfg_value": cfg,
|
||||
"inference_timesteps": steps,
|
||||
}
|
||||
r = requests.post(f"{BASE_URL}/v1/speech/styled", json=payload, timeout=180)
|
||||
r.raise_for_status()
|
||||
return r.content
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="选定样本克隆 → v5 + 部署游戏目录")
|
||||
parser.add_argument("--role", help="只合成指定角色")
|
||||
parser.add_argument("--test", action="store_true", help="只合成第一条")
|
||||
parser.add_argument("--dry-run", action="store_true")
|
||||
parser.add_argument("--force", action="store_true")
|
||||
parser.add_argument("--no-deploy", action="store_true", help="不复制到 audio/mp3/tts")
|
||||
parser.add_argument("--cfg", type=float, default=2.0)
|
||||
parser.add_argument("--steps", type=int, default=10)
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
lines = LINES + EXTRA_LINES
|
||||
if args.role:
|
||||
lines = [(f, r, t) for f, r, t in lines if r == args.role or r.startswith(args.role)]
|
||||
if args.test:
|
||||
lines = lines[:1]
|
||||
|
||||
roles_needed = sorted(set(r for _, r, _ in lines))
|
||||
|
||||
print(f"\n{'=' * 60}")
|
||||
print(" 《林夏》TTS v5 — 试听样本克隆")
|
||||
print(f" 参考: {SAMPLE_DIR}")
|
||||
print(f" 输出: {OUT_DIR}")
|
||||
if not args.no_deploy:
|
||||
print(f" 部署: {DEPLOY_DIR} (*_wav_v1.mp3)")
|
||||
print(f" 台词: {len(lines)} 条 角色: {len(roles_needed)}")
|
||||
print(f"{'=' * 60}\n")
|
||||
|
||||
refs = {}
|
||||
for role in roles_needed:
|
||||
ref = find_selected_ref(role)
|
||||
if ref:
|
||||
refs[role] = ref
|
||||
print(f" [{role}] ← {os.path.basename(ref)}")
|
||||
else:
|
||||
print(f" [{role}] ✗ 未找到参考音频")
|
||||
|
||||
if args.dry_run:
|
||||
print()
|
||||
for fname, role, text in lines:
|
||||
style = get_clone_style(fname, role, text) or "(无表演修饰)"
|
||||
print(f" {fname} [{role}] style={style}")
|
||||
print(f" ref={'yes' if role in refs else 'NO'} text={text[:40]}...")
|
||||
return
|
||||
|
||||
missing = [r for r in roles_needed if r not in refs]
|
||||
if missing:
|
||||
print(f"\n[错误] 缺少参考音频: {', '.join(missing)}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
if not check_server():
|
||||
print(f"[错误] VoxCPM2 未就绪: {BASE_URL}/health")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
tmp = tempfile.mkdtemp(prefix="voxcpm5_")
|
||||
voice_ids = {}
|
||||
for role, ref_path in sorted(refs.items()):
|
||||
wav = os.path.join(tmp, f"{role}_ref.wav")
|
||||
convert_to_wav(ref_path, wav)
|
||||
print(f" 注册音色: {role} ... ", end="", flush=True)
|
||||
voice_ids[role] = register_voice(wav)
|
||||
print(f"ok ({voice_ids[role][:10]}...)")
|
||||
|
||||
ok = skip = fail = 0
|
||||
manifest_path = os.path.join(OUT_DIR, "clone_manifest.tsv")
|
||||
manifest_lines = ["filename\trole\tref\tstyle\ttext\n"]
|
||||
|
||||
for i, (fname, role, text) in enumerate(lines, 1):
|
||||
out_v5 = os.path.join(OUT_DIR, f"{fname}_wav_v5.mp3")
|
||||
out_game = os.path.join(DEPLOY_DIR, f"{fname}_wav_v1.mp3")
|
||||
style = get_clone_style(fname, role, text)
|
||||
ref_name = os.path.basename(refs[role])
|
||||
manifest_lines.append(
|
||||
f"{fname}\t{role}\t{ref_name}\t{(style or '自然说话').replace(chr(9), ' ')}\t"
|
||||
f"{text.replace(chr(9), ' ')}\n"
|
||||
)
|
||||
|
||||
if os.path.exists(out_v5) and not args.force:
|
||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] SKIP {fname}")
|
||||
skip += 1
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if role not in voice_ids:
|
||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] MISS {fname}")
|
||||
fail += 1
|
||||
continue
|
||||
|
||||
print(f" [{i:3d}/{len(lines)}] {fname} [{role}] ... ", end="", flush=True)
|
||||
t0 = time.time()
|
||||
try:
|
||||
wav_bytes = synthesize_styled(
|
||||
voice_ids[role], text, style, cfg=args.cfg, steps=args.steps
|
||||
)
|
||||
raw_wav = os.path.join(tmp, f"{fname}_raw.wav")
|
||||
spd_wav = os.path.join(tmp, f"{fname}_spd.wav")
|
||||
with open(raw_wav, "wb") as f:
|
||||
f.write(wav_bytes)
|
||||
speed = ROLES.get(role, {}).get("speed", 1.0)
|
||||
apply_speed(raw_wav, speed, spd_wav)
|
||||
wav_to_mp3(spd_wav, out_v5)
|
||||
if not args.no_deploy:
|
||||
shutil.copy2(out_v5, out_game)
|
||||
kb = os.path.getsize(out_v5) // 1024
|
||||
print(f"ok ({time.time() - t0:.1f}s, {kb}KB)")
|
||||
ok += 1
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"FAIL: {e}")
|
||||
fail += 1
|
||||
|
||||
with open(manifest_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
f.writelines(manifest_lines)
|
||||
|
||||
print(f"\n完成: {ok} ok, {skip} skip, {fail} fail")
|
||||
print(f"输出: {OUT_DIR}")
|
||||
print(f"清单: {manifest_path}")
|
||||
if not args.no_deploy:
|
||||
print(f"游戏目录: {DEPLOY_DIR}")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
# Voice Design 试听样本（v4）
|
||||
|
||||
每角色 **5 条**约 **7–10 秒**试听，用不同提示词生成不同音色。
|
||||
选定后注册为 `voice/{角色}/` 参考音频，再跑全量 Style Control 克隆。
|
||||
|
||||
## 试听目录
|
||||
|
||||
```
|
||||
audio_2/tts/v4_voice_samples/
|
||||
linxia/ linxia_v01.mp3 … v05.mp3
|
||||
mom/
|
||||
azhe/
|
||||
xiaomei/
|
||||
xiaomei_drunk/
|
||||
zhounan/
|
||||
hr/
|
||||
anan/
|
||||
dorm_a/ dorm_b/ dorm_c/
|
||||
delivery/ ← 5 条均为男声，语速已调慢
|
||||
self_3y/
|
||||
```
|
||||
|
||||
完整清单（含时长与提示词）：`samples_manifest.tsv`
|
||||
|
||||
## 外卖小哥（delivery）变体说明
|
||||
|
||||
| 编号 | 侧重点 |
|
||||
|------|--------|
|
||||
| v01 | 北方男声，中低音，**语速适中偏慢**，礼貌直接 |
|
||||
| v02 | 偏低沉稳，**语速慢**，熟手外卖员 |
|
||||
| v03 | 普通青年男声，语速正常 |
|
||||
| v04 | 略粗中音，语速适中，不催促 |
|
||||
| v05 | 清爽青年音，**语速偏慢**，清楚有条理 |
|
||||
|
||||
## 选定后告诉我
|
||||
|
||||
格式示例：
|
||||
|
||||
```
|
||||
linxia v02, mom v01, azhe v03, delivery v02, ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
我会把对应 `.wav` 复制到 `voice/{角色}/`，再全量生成最终对白。
|
||||
|
||||
## 重新生成某角色样本
|
||||
|
||||
```bash
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VOXCPM_PORT=8002 python audio_2/scripts/03_gen_voice_samples.py --role delivery --force
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提示词配置：`audio_2/voice_sample_prompts.py`
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role variant seconds prompt text file
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anan v01 7.4 23岁中国女性，甜亮高音女声，语速快，比闺蜜更嗲，像在酒吧里喊，背景略吵 夏夏！我在海伦斯呢！要不要过来，我请客！才两杯……好吧三杯，对面那个我给你留了位置，赶紧赶紧！ anan/anan_v01.mp3
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anan v02 9.2 22岁中国女性，尖亮女声，兴奋，像在Helens里喊朋友 夏夏！我在海伦斯呢！要不要过来，我请客！才两杯……好吧三杯，对面那个我给你留了位置，赶紧赶紧！ anan/anan_v02.mp3
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anan v03 10.1 24岁中国女性，偏高女声，带醉意，活泼，像夜场里发语音 夏夏！我在海伦斯呢！要不要过来，我请客！才两杯……好吧三杯，对面那个我给你留了位置，赶紧赶紧！ anan/anan_v03.mp3
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anan v04 7.6 23岁中国女性，甜腻高音，快语速，像撒娇式喊话 夏夏！我在海伦斯呢！要不要过来，我请客！才两杯……好吧三杯，对面那个我给你留了位置，赶紧赶紧！ anan/anan_v04.mp3
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anan v05 9.8 22岁中国女性，明亮女声，能量很高，像在嘈杂环境里说话 夏夏！我在海伦斯呢！要不要过来，我请客！才两杯……好吧三杯，对面那个我给你留了位置，赶紧赶紧！ anan/anan_v05.mp3
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azhe v01 8.1 27岁中国男性，清朗偏低男声，城市口音，理性偏冷，语速平稳，用词克制，略带距离感 夏夏，我明天要出差。那个充电盒好像落你那儿了，你方便的时候帮我寄一下，地址我等下发你。 azhe/azhe_v01.mp3
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azhe v02 7.6 28岁中国男性，中低音男声，冷静直接，不多废话，像同事发工作语音 夏夏，我明天要出差。那个充电盒好像落你那儿了，你方便的时候帮我寄一下，地址我等下发你。 azhe/azhe_v02.mp3
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azhe v03 7.6 26岁中国男性，偏薄男声，语速正常，礼貌但疏离，都市青年 夏夏，我明天要出差。那个充电盒好像落你那儿了，你方便的时候帮我寄一下，地址我等下发你。 azhe/azhe_v03.mp3
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azhe v04 6.9 29岁中国男性，低沉男中音，慢语速，克制，像鼓足勇气打电话 夏夏，我明天要出差。那个充电盒好像落你那儿了，你方便的时候帮我寄一下，地址我等下发你。 azhe/azhe_v04.mp3
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azhe v05 8.5 27岁中国男性，清爽男声，平稳，略带紧张，真诚但不油 夏夏，我明天要出差。那个充电盒好像落你那儿了，你方便的时候帮我寄一下，地址我等下发你。 azhe/azhe_v05.mp3
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delivery v01 7.9 30岁中国北方男性，男声，中低音，语速适中偏慢，北方口音，礼貌直接，像外卖小哥打电话 你好，您的麻辣烫到了，我现在在您楼下。方便的话我放门口，不方便您说一声，我马上上来。 delivery/delivery_v01.mp3
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delivery v02 8.5 32岁中国北方男性，男声，偏低沉稳，语速慢，普通话带北方味，熟手外卖员通知取餐 你好，您的麻辣烫到了，我现在在您楼下。方便的话我放门口，不方便您说一声，我马上上来。 delivery/delivery_v02.mp3
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delivery v03 7.1 28岁中国男性，男声，普通青年音，语速正常，清楚有条理，送餐到了打电话 你好，您的麻辣烫到了，我现在在您楼下。方便的话我放门口，不方便您说一声，我马上上来。 delivery/delivery_v03.mp3
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delivery v04 6.3 35岁中国北方男性，男声，略粗中音，语速适中，直接但不催，外卖电话 你好，您的麻辣烫到了，我现在在您楼下。方便的话我放门口，不方便您说一声，我马上上来。 delivery/delivery_v04.mp3
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delivery v05 7.6 30岁中国男性，男声，清爽青年音，语速偏慢，礼貌清楚，放门口前确认 你好，您的麻辣烫到了，我现在在您楼下。方便的话我放门口，不方便您说一声，我马上上来。 delivery/delivery_v05.mp3
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dorm_a v01 7.1 22岁中国女性，兴奋尖亮女声，语速很快，像群里报喜，充满喜悦 夏夏我告诉你个好消息！我升职了！说来话长，我们老板走了我就顶上了，哈哈太厉害了真的！ dorm_a/dorm_a_v01.mp3
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dorm_a v02 7.7 21岁中国女性，高音女声，极快语速，像刚得知好消息 夏夏我告诉你个好消息！我升职了！说来话长，我们老板走了我就顶上了，哈哈太厉害了真的！ dorm_a/dorm_a_v02.mp3
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dorm_a v03 7.4 23岁中国女性，明亮女声，兴奋，像室友群里连发 夏夏我告诉你个好消息！我升职了！说来话长，我们老板走了我就顶上了，哈哈太厉害了真的！ dorm_a/dorm_a_v03.mp3
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dorm_a v04 8.2 22岁中国女性，清脆女声，快，带笑，报喜语气 夏夏我告诉你个好消息！我升职了！说来话长，我们老板走了我就顶上了，哈哈太厉害了真的！ dorm_a/dorm_a_v04.mp3
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dorm_a v05 7.4 20岁中国女性，年轻尖声，语速很快，像大学生群聊 夏夏我告诉你个好消息！我升职了！说来话长，我们老板走了我就顶上了，哈哈太厉害了真的！ dorm_a/dorm_a_v05.mp3
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dorm_b v01 7.1 23岁中国女性，普通随和女声，中音，语速正常，像室友起哄 真的啊恭喜恭喜！太厉害了！你是不是有事啊？没事可以跟我们说，夏夏在忙吧也别硬撑。 dorm_b/dorm_b_v01.mp3
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dorm_b v02 5.5 22岁中国女性，平和女声，中等语速，像关心室友 真的啊恭喜恭喜！太厉害了！你是不是有事啊？没事可以跟我们说，夏夏在忙吧也别硬撑。 dorm_b/dorm_b_v02.mp3
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dorm_b v03 7.7 24岁中国女性，随和中音，正常语速，像群里接话 真的啊恭喜恭喜！太厉害了！你是不是有事啊？没事可以跟我们说，夏夏在忙吧也别硬撑。 dorm_b/dorm_b_v03.mp3
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dorm_b v04 10.6 23岁中国女性，略低女声，温和，像怕打扰又忍不住说 真的啊恭喜恭喜！太厉害了！你是不是有事啊？没事可以跟我们说，夏夏在忙吧也别硬撑。 dorm_b/dorm_b_v04.mp3
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dorm_b v05 9.3 22岁中国女性，普通青年女声，自然，像宿舍闲聊 真的啊恭喜恭喜！太厉害了！你是不是有事啊？没事可以跟我们说，夏夏在忙吧也别硬撑。 dorm_b/dorm_b_v05.mp3
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dorm_c v01 9.8 23岁中国女性，温柔低声女声，语速略慢，像注意到朋友沉默的室友 夏夏，你最近是不是有心事啊？我看你群里不怎么说话了。要是方便的话，可以跟我们聊聊，我们都在。 dorm_c/dorm_c_v01.mp3
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dorm_c v02 11.4 22岁中国女性，轻声女声，慢语速，体贴，像悄悄关心 夏夏，你最近是不是有心事啊？我看你群里不怎么说话了。要是方便的话，可以跟我们聊聊，我们都在。 dorm_c/dorm_c_v02.mp3
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dorm_c v03 8.2 24岁中国女性，温软中音，语速慢，像怕戳痛对方 夏夏，你最近是不是有心事啊？我看你群里不怎么说话了。要是方便的话，可以跟我们聊聊，我们都在。 dorm_c/dorm_c_v03.mp3
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dorm_c v04 9.6 23岁中国女性，低柔女声，轻声，像宿舍熄灯后说话 夏夏，你最近是不是有心事啊？我看你群里不怎么说话了。要是方便的话，可以跟我们聊聊，我们都在。 dorm_c/dorm_c_v04.mp3
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dorm_c v05 9.3 22岁中国女性，温柔女声，慢而稳，像递一杯水那样说话 夏夏，你最近是不是有心事啊？我看你群里不怎么说话了。要是方便的话，可以跟我们聊聊，我们都在。 dorm_c/dorm_c_v05.mp3
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hr v01 8.9 38岁中国女性，成熟职场女声，中音区，知性干练，疲惫的善意，像HR发工作语音 夏夏啊，离职流程你下周三之前办完哈，公积金那边记得跟进。辛苦啦，外面有合适的工作我帮你留意。 hr/hr_v01.mp3
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hr v02 11.7 40岁中国女性，沉稳职场女声，语速正常，专业但不冷漠 夏夏啊，离职流程你下周三之前办完哈，公积金那边记得跟进。辛苦啦，外面有合适的工作我帮你留意。 hr/hr_v02.mp3
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hr v03 10.3 36岁中国女性，温和职场女声，像前辈善意提醒 夏夏啊，离职流程你下周三之前办完哈，公积金那边记得跟进。辛苦啦，外面有合适的工作我帮你留意。 hr/hr_v03.mp3
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hr v04 8.7 38岁中国女性，中低音职场女声，干脆，像办完离职手续的叮嘱 夏夏啊，离职流程你下周三之前办完哈，公积金那边记得跟进。辛苦啦，外面有合适的工作我帮你留意。 hr/hr_v04.mp3
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hr v05 7.6 42岁中国女性，略哑成熟女声，阅历感，疲惫但真诚 夏夏啊，离职流程你下周三之前办完哈，公积金那边记得跟进。辛苦啦，外面有合适的工作我帮你留意。 hr/hr_v05.mp3
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linxia v01 9.8 24岁中国女性，中低音女声，声线偏薄，疲惫但清醒，克制有温度，普通话，像深夜发微信语音 你刚才发的那句话，我看了很久。其实我不是不想回你，我只是……不知道该怎么开口。 linxia/linxia_v01.mp3
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linxia v02 9.8 24岁中国女性，略带气声的中音，慢语速，柔软但有分寸，像刚下班躺床上回消息 你刚才发的那句话，我看了很久。其实我不是不想回你，我只是……不知道该怎么开口。 linxia/linxia_v02.mp3
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linxia v03 6.8 25岁中国女性，稳而轻的中音女声，有距离感但不冷，都市年轻人，普通话标准 你刚才发的那句话，我看了很久。其实我不是不想回你，我只是……不知道该怎么开口。 linxia/linxia_v03.mp3
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linxia v04 9.2 23岁中国女性，声线略低，清醒克制，字句短，像怕吵醒室友的轻声 你刚才发的那句话，我看了很久。其实我不是不想回你，我只是……不知道该怎么开口。 linxia/linxia_v04.mp3
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linxia v05 7.4 24岁中国女性，清朗中音，疲惫里藏一点温度，语速偏慢，像对自己说话 你刚才发的那句话，我看了很久。其实我不是不想回你，我只是……不知道该怎么开口。 linxia/linxia_v05.mp3
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mom v01 9.3 52岁中国女性，温厚中老年女声，音色略哑，轻微西部口音，说话慢而稳，像母亲打电话 女儿啊，妈妈今晚给你做了排骨。你在外面别总吃外卖，记得按时吃饭，累了就给家里打个电话。 mom/mom_v01.mp3
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mom v02 9.0 50岁中国女性，柔和中音，带一点鼻音，语速慢，温柔试探，像怕打扰女儿 女儿啊，妈妈今晚给你做了排骨。你在外面别总吃外卖，记得按时吃饭，累了就给家里打个电话。 mom/mom_v02.mp3
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mom v03 10.0 55岁中国女性，低沉温厚女声，轻微方言感，像回忆往事时说话 女儿啊，妈妈今晚给你做了排骨。你在外面别总吃外卖，记得按时吃饭，累了就给家里打个电话。 mom/mom_v03.mp3
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mom v04 8.4 48岁中国女性，清亮一点的中老年女声，关切但不啰嗦，母亲语气 女儿啊，妈妈今晚给你做了排骨。你在外面别总吃外卖，记得按时吃饭，累了就给家里打个电话。 mom/mom_v04.mp3
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mom v05 8.5 52岁中国女性，沙哑温声，情感克制，像深夜给女儿发长语音 女儿啊，妈妈今晚给你做了排骨。你在外面别总吃外卖，记得按时吃饭，累了就给家里打个电话。 mom/mom_v05.mp3
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self_3y v01 9.0 21岁中国女性，比林夏更亮更高的女声，刚来北京，兴奋带紧张，声音更年轻 刚来北京的时候，地铁里人挤人，我还紧张得不敢说话。但是看见国贸的灯，真的觉得一切都值得。 self_3y/self_3y_v01.mp3
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self_3y v02 7.7 20岁中国女性，明亮高音，年轻，带一点紧张，像初到北京 刚来北京的时候，地铁里人挤人，我还紧张得不敢说话。但是看见国贸的灯，真的觉得一切都值得。 self_3y/self_3y_v02.mp3
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self_3y v03 7.7 22岁中国女性，清亮女声，兴奋，像第一次看见大城市 刚来北京的时候，地铁里人挤人，我还紧张得不敢说话。但是看见国贸的灯，真的觉得一切都值得。 self_3y/self_3y_v03.mp3
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self_3y v04 8.9 21岁中国女性，偏高女声，语速快，紧张又期待，刚毕业 刚来北京的时候，地铁里人挤人，我还紧张得不敢说话。但是看见国贸的灯，真的觉得一切都值得。 self_3y/self_3y_v04.mp3
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self_3y v05 8.7 20岁中国女性，少女音，亮而轻，像给闺蜜发语音报喜 刚来北京的时候，地铁里人挤人，我还紧张得不敢说话。但是看见国贸的灯，真的觉得一切都值得。 self_3y/self_3y_v05.mp3
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xiaomei v01 7.1 24岁中国女性，明亮偏高的女声，语速快，活泼直接，像闺蜜连发语音，能量足 夏夏你怎么又不理我！我跟你说啊，今天公司发生一件超离谱的事，你必须得听，笑死我了真的！ xiaomei/xiaomei_v01.mp3
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xiaomei v02 7.4 23岁中国女性，甜亮高音，语速很快，兴奋，像群里@你 夏夏你怎么又不理我！我跟你说啊，今天公司发生一件超离谱的事，你必须得听，笑死我了真的！ xiaomei/xiaomei_v02.mp3
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xiaomei v03 6.9 25岁中国女性，明亮女声，语速中等偏快，直来直去，闺蜜语气 夏夏你怎么又不理我！我跟你说啊，今天公司发生一件超离谱的事，你必须得听，笑死我了真的！ xiaomei/xiaomei_v03.mp3
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xiaomei v04 9.2 24岁中国女性，偏高女声，带笑说话，活泼，像分享八卦 夏夏你怎么又不理我！我跟你说啊，今天公司发生一件超离谱的事，你必须得听，笑死我了真的！ xiaomei/xiaomei_v04.mp3
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xiaomei v05 6.8 22岁中国女性，清脆女声，快语速，热情，像连珠炮 夏夏你怎么又不理我！我跟你说啊，今天公司发生一件超离谱的事，你必须得听，笑死我了真的！ xiaomei/xiaomei_v05.mp3
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xiaomei_drunk v01 12.0 24岁中国女性，同闺蜜音色但喝醉了，口齿略含糊，情绪起伏大，时而哭时而笑 夏夏……我跟你说啊……今天我喝多了……你别嫌我烦，阿哲他……大三那年他还追过我呢…… xiaomei_drunk/xiaomei_drunk_v01.mp3
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xiaomei_drunk v02 8.5 24岁中国女性，醉态女声，黏糊，语速忽快忽慢，带哭腔 夏夏……我跟你说啊……今天我喝多了……你别嫌我烦，阿哲他……大三那年他还追过我呢…… xiaomei_drunk/xiaomei_drunk_v02.mp3
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xiaomei_drunk v03 6.3 25岁中国女性，喝醉的女声，舌头打结，情绪上来，委屈又笑 夏夏……我跟你说啊……今天我喝多了……你别嫌我烦，阿哲他……大三那年他还追过我呢…… xiaomei_drunk/xiaomei_drunk_v03.mp3
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xiaomei_drunk v04 9.3 23岁中国女性，微醺女声，含混，像深夜酒后的语音 夏夏……我跟你说啊……今天我喝多了……你别嫌我烦，阿哲他……大三那年他还追过我呢…… xiaomei_drunk/xiaomei_drunk_v04.mp3
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xiaomei_drunk v05 9.0 24岁中国女性，醉酒后女声，鼻音重，情绪不稳定，像倾诉秘密 夏夏……我跟你说啊……今天我喝多了……你别嫌我烦，阿哲他……大三那年他还追过我呢…… xiaomei_drunk/xiaomei_drunk_v05.mp3
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zhounan v01 9.0 26岁中国男性，温和偏闷的男中音，略拘谨，语速偏慢，像很久没联系的老同学，真诚不油 今年第一次来北京出差。来之前我想着要不要找你，找了很久，才在一个校友群里看到你。你现在怎么样？ zhounan/zhounan_v01.mp3
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zhounan v02 12.5 27岁中国男性，低沉男声，慢语速，略带怀旧，像回忆往事 今年第一次来北京出差。来之前我想着要不要找你，找了很久，才在一个校友群里看到你。你现在怎么样？ zhounan/zhounan_v02.mp3
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zhounan v03 8.4 25岁中国男性，普通青年男声，真诚，略紧张，老同学语气 今年第一次来北京出差。来之前我想着要不要找你，找了很久，才在一个校友群里看到你。你现在怎么样？ zhounan/zhounan_v03.mp3
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zhounan v04 14.4 28岁中国男性，温厚男中音，语速慢，像生日夜独自说话 今年第一次来北京出差。来之前我想着要不要找你，找了很久，才在一个校友群里看到你。你现在怎么样？ zhounan/zhounan_v04.mp3
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zhounan v05 7.9 26岁中国男性，清爽男声，克制，小心翼翼，不想打扰对方 今年第一次来北京出差。来之前我想着要不要找你，找了很久，才在一个校友群里看到你。你现在怎么样？ zhounan/zhounan_v05.mp3
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lv11_2103_mom_call_01 mom mom_v01.wav 自然说话 今晚煮了你爱吃的排骨，给你拍张照啊。下周五回来一趟，你高中物理老师的儿子，挺好的。
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lv11_2115_xiaomei_voice_01 xiaomei xiaomei_v05.wav 自然说话 在吗
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lv11_2115_xiaomei_voice_02 xiaomei xiaomei_v05.wav 自然说话 你被甩了我都听说了
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lv11_2115_xiaomei_voice_03 xiaomei xiaomei_v05.wav 自然说话 明天晚上喝酒，海底捞旁边那家，不许放鸽子
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lv11_2120_delivery_call_01 delivery delivery_v04.wav 自然说话 你好你的麻辣烫到了，放门口可以吗？
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lv11_2130_azhe_voice_01 azhe azhe_v03.wav 自然说话 嗯……夏夏。我那个AirPods充电盒，好像落你抽屉里了。你方便的时候帮我寄一下吗，工位还要用。地址我等下发你。
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lv11_2145_hr_voice_01 hr hr_v05.wav 自然说话 夏夏啊，离职流程你下周三之前办完哈，公积金那边记得跟进。辛苦啦，外面有合适的工作我帮你留意。
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lv11_2200_anan_voice_01 anan anan_v04.wav 自然说话 夏夏！我在helens！要不要过来！我请客！
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lv11_2215_dorm_a_voice_01 dorm_a dorm_a_v03.wav 自然说话 哎你们看，我今天升职了！
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lv11_2215_dorm_b_voice_01 dorm_b dorm_b_v02.wav 自然说话 真的啊！恭喜恭喜！太厉害了！
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lv11_2215_dorm_c_voice_01 dorm_c dorm_c_v03.wav 自然说话 厉害！那要请客啊！
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lv11_2215_dorm_a_voice_02 dorm_a dorm_a_v03.wav 自然说话 哈哈哈必须的！夏夏你怎么不说话呀
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lv11_2215_dorm_b_voice_02 dorm_b dorm_b_v02.wav 自然说话 夏夏在忙吧，别打扰她了
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lv11_2245_xiaomei_voice_01_seg1 xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 醉态开场，黏糊 夏夏夏夏夏。你睡了吗？我跟你说，我跟你说啊……今天我喝多了……
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lv11_2245_xiaomei_voice_01_seg2 xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 醉态爆料，情绪上来 你别嫌我烦哈，我跟你说……其实啊……阿哲他，大三那年，他来追过我。我没答应他。我那时候就觉得他这人，呵，差点意思。
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lv11_2245_xiaomei_voice_01_seg3 xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 醉态解释，委屈 你跟他在一起的时候，我没说，因为说了也没意义嘛对吧。现在他甩了你，我才敢说。
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lv11_2245_xiaomei_voice_01_seg4 xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 醉态收尾，失落 夏夏，你听到了吗？你别恨我啊。……喂？算了。
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lv11_2300_mom_text_01 mom mom_v01.wav 自然说话 睡了吗？
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lv11_2315_azhe_call_01 azhe azhe_v03.wav 电话里略紧张，像鼓足勇气 我能过去拿吗？就5分钟
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lv11_2330_zhounan_voice_01 zhounan zhounan_v05.wav 自然说话 林夏，是我，周南。你应该不记得我了吧，初三坐你后桌那个
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lv11_2345_zhounan_voice_01 zhounan zhounan_v05.wav 自然说话 其实我一直想找机会跟你说声谢谢。初三那年你借我笔记，那次考试我才没挂科。
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lv11_2345_zhounan_voice_02 zhounan zhounan_v05.wav 自然说话 后来高考，我没考好。复读了一年，去了一个二本。然后就回老家了，没什么好说的。
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lv11_2345_zhounan_voice_03 zhounan zhounan_v05.wav 自然说话 今年第一次来北京出差。来之前我想着，要不要找你。找了很久，才在一个校友群里看到你。你现在过得怎么样？
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lv11_2345_zhounan_voice_04 zhounan zhounan_v05.wav 自然说话 今天我生日。本来就想跟你说一声，对不起这么晚。
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lv11_0015_mom_call_01 mom mom_v01.wav 担心女儿，语气轻但着急 夏夏，你不接电话我有点担心。妈妈知道你工作忙，你早点睡。
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lv11_0200_mom_voice_01_seg1 mom mom_v01.wav 温柔试探，像怕打扰女儿 夏夏。妈妈知道你今天电话不接。妈妈不催你，就是想跟你说一件事。
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lv11_0200_mom_voice_01_seg2 mom mom_v01.wav 平静追忆 你24了对吧。妈妈24那年——你应该没听我说过——
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lv11_0200_mom_voice_01_seg3 mom mom_v01.wav 克制回忆痛苦 那时候妈妈在广州，给一个香港老板做秘书，1995年。那年我也被分手过。也被开除过。一模一样的春天。
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lv11_0200_mom_voice_01_seg4 mom mom_v01.wav 释然 那年我哭得特别难看。后来呢？后来就没什么后来了。我回了老家，认识了你爸，生了你。
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lv11_0200_mom_voice_01_seg5 mom mom_v01.wav 深沉情感，声音更轻 我跟你说这个不是想跟你说什么都会过去——我想跟你说，那年夏天我没死，是因为我外婆每天晚上都给我打一个电话。
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lv11_0200_mom_voice_01_seg6 mom mom_v01.wav 极简温柔 她不说什么，就问我今天吃饭了没。
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lv11_0200_mom_voice_01_seg7 mom mom_v01.wav 不要求回应的 tender 我现在打给你，你不接也没事。妈妈给你发个语音，你什么时候想听就听。你不用回我。
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lv11_0200_mom_voice_01_seg8 mom mom_v01.wav 几乎微笑的晚安 你今天接了好多电话吧。妈妈不打扰你了。晚安。
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v2_msg01_linxia_auto linxia linxia_v05.wav 疲惫克制，轻声 嗯……好。
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v2_msg02_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 好啊，明天不见不散。
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v2_msg02_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 再说吧。
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v2_msg02_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 你怎么知道的啊？
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v2_msg02_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 嗯。
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v2_msg02_react_warm xiaomei xiaomei_v05.wav 语气更温暖积极 行！那我叫上安安！老地方见！别放鸽子啊！
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v2_msg02_react_cold xiaomei xiaomei_v05.wav 语气更冷淡 ……好吧。你要是改主意了随时说。
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v2_msg02_react_curious xiaomei xiaomei_v05.wav 语气好奇，略追问 还不是阿哲自己发朋友圈！你不知道吗？他发了又秒删……
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v2_msg02_react_silent xiaomei xiaomei_v05.wav 语气犹豫，像等对方回应 ？？你还活着吗哈哈。好了不烦你了，有事找我。
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v2_msg02_react_tap xiaomei xiaomei_v05.wav 自然说话 嗯是什么意思啊哈哈！行吧你休息。
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v2_msg02_r3_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 他……发了什么？
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v2_msg02_r3_react xiaomei xiaomei_v05.wav 自然说话 就发了一张你们以前的照片，配了一句'值得'。两分钟就删了。
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v2_msg03_linxia_auto linxia linxia_v05.wav 疲惫克制，轻声 好，我下来拿。
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v2_msg04_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 你那边……还好吗。
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v2_msg04_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 知道了。明天寄。
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v2_msg04_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 你怎么不自己来拿。
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v2_msg04_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 好。
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v2_msg04_react_warm azhe azhe_v03.wav 语气更温暖积极 我……挺好的。你呢？
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v2_msg04_react_cold azhe azhe_v03.wav 语气更冷淡 嗯……谢了。
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v2_msg04_react_curious azhe azhe_v03.wav 语气好奇，略追问 我……不太方便过去。
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v2_msg04_react_silent azhe azhe_v03.wav 语气犹豫，像等对方回应 那……我晚点再说吧。
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v2_msg04_react_tap azhe azhe_v03.wav 自然说话 谢谢。
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v2_msg04_r3w_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 不太好。
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v2_msg04_r3w_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 挺好的。
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v2_msg04_r3w_react_warm azhe azhe_v03.wav 语气更温暖积极 ……对不起。
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v2_msg04_r3w_react_cold azhe azhe_v03.wav 语气更冷淡 那就好。
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v2_msg04_r3w_react_silent azhe azhe_v03.wav 语气犹豫，像等对方回应 ……那，晚安。
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v2_msg04_r3c_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 为什么。
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v2_msg04_r3c_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 算了，不问了。
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v2_msg04_r3c_react_curious azhe azhe_v03.wav 语气好奇，略追问 我……没什么。你寄吧。
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v2_msg05_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 谢谢王姐。
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v2_msg05_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 好的，知道了。
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v2_msg05_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 王姐……有什么建议吗？
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v2_msg05_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 好。
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v2_msg05_react_warm hr hr_v05.wav 语气更温暖积极 别客气。你还年轻，出去看看也好。这行业你知道的。
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v2_msg05_react_curious hr hr_v05.wav 语气好奇，略追问 你想听真话？别在这行耗了。你有本事，去试试别的。
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v2_msg06_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 在哪儿啊？我看看吧。
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v2_msg06_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 不了，你们玩好。
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v2_msg06_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 你喝了多少了？
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v2_msg06_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 嗯。
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v2_msg06_react_warm anan anan_v04.wav 语气更温暖积极 对面那个！我给你留了位置！赶紧赶紧！
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v2_msg06_react_cold anan anan_v04.wav 语气更冷淡 好吧！那我给你寄一杯！
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v2_msg06_react_curious anan anan_v04.wav 语气好奇，略追问 才两杯！我清醒得很！……好吧三杯。快来！
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v2_msg06_react_silent anan anan_v04.wav 语气犹豫，像等对方回应 喂？信号不好吗？好吧以后再约！
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v2_msg06_react_tap anan anan_v04.wav 自然说话 嗯是来还是不来啊！算了回头聊！
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v2_msg07_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 恭喜恭喜！太厉害了！
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v2_msg07_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 恭喜。
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v2_msg07_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 怎么升的啊？讲讲！
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v2_msg07_react_warm dorm_a dorm_a_v03.wav 语气更温暖积极 哈哈谢谢！我请客！你最近怎么样啊？
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v2_msg07_react_curious dorm_a dorm_a_v03.wav 语气好奇，略追问 说来话长！我们老板走了我就顶上了哈哈
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v2_msg07_react_tap dorm_b dorm_b_v02.wav 自然说话 林夏发表情了哈哈
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v2_msg07_r3_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 挺好的～你请客我去！
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v2_msg07_r3_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 还行。
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v2_msg07_r3_react_cold dorm_b dorm_b_v02.wav 语气更冷淡 你是不是有事啊？没事可以跟我们说
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v2_msg09_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 小美……你没事吧。
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v2_msg09_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 我知道了。
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v2_msg09_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 你……为什么现在才说。
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v2_msg09_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 嗯。
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v2_msg09_react_warm xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 语气更温暖积极 我没事……我就是喝多了想告诉你……你别怪我。
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v2_msg09_react_curious xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 语气好奇，略追问 因为你今天……我怕你以后恨我……
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v2_msg09_react_tap xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 自然说话 你不生气吗？算了……当我没说。
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v2_msg09_r3_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 我不恨你。
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v2_msg09_r3_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 我得想想。
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v2_msg09_r3_react_warm xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 语气更温暖积极 谢谢你……谢谢你林夏。
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v2_msg09_r3_react_cold xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 语气更冷淡 好……对不起。
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v2_msg09_r3_react_silent_q xiaomei_drunk xiaomei_drunk_v05.wav 语气犹豫，像等对方回应 你还在吗？
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v2_msg10_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 没有，怎么了？
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v2_msg10_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 嗯，要睡了。
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v2_msg10_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 妈……你能打电话给我吗？
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v2_msg10_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 嗯。
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v2_msg10_react_warm mom mom_v01.wav 语气更温暖积极 没事，就是想起来问一下。今天怎么样？
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v2_msg10_react_cold mom mom_v01.wav 语气更冷淡 好，早点睡。
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v2_msg10_react_silent mom mom_v01.wav 语气犹豫，像等对方回应 看到了回一下。
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v2_msg10_react_tap mom mom_v01.wav 自然说话 嗯就是睡了？晚安。
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v2_msg10_call_mom mom mom_v01.wav 电话里听到女儿声音不对，担心但克制 怎么了夏夏？你声音不对。
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v2_msg10_call_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 没什么……就是有点累。
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v2_msg10_call_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 妈，我辞职了。
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v2_msg10_call_react_warm mom mom_v01.wav 语气更温暖积极 累了就回家歇几天。妈煮了排骨。
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v2_msg10_call_react_curious mom mom_v01.wav 语气好奇，略追问 辞了就辞了。回来再说。
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v2_msg10_call_react_silent mom mom_v01.wav 语气犹豫，像等对方回应 不想说就不说。妈在这呢。
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v2_msg10_rw_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 还好。
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v2_msg10_rw_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 不太好。
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v2_msg10_rw_react_warm mom mom_v01.wav 语气更温暖积极 那就好。别太晚了。
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v2_msg10_rw_react_curious mom mom_v01.wav 语气好奇，略追问 怎么了？
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v2_msg11_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 可以。但只有5分钟。
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v2_msg11_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 不方便。我明天寄给你。
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v2_msg11_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 为什么非要今天来？
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v2_msg11_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 不了。
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v2_msg11_react_warm azhe azhe_v03.wav 语气更温暖积极 好，我马上过来。谢谢。
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v2_msg11_react_cold azhe azhe_v03.wav 语气更冷淡 好吧……那谢了。
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v2_msg11_react_curious azhe azhe_v03.wav 语气好奇，略追问 我……明天要出差。就5分钟。
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v2_msg11_react_tap azhe azhe_v03.wav 电话里略紧张，像鼓足勇气 好。
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v2_msg12_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 周南！你还记得我啊！
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v2_msg12_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 嗯，你好。
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v2_msg12_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 你怎么有我微信的？
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v2_msg12_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 嗯……好久不见。
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v2_msg12_react_warm zhounan zhounan_v05.wav 语气更温暖积极 当然记得。你是我们班最安静的那个。
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v2_msg12_react_cold zhounan zhounan_v05.wav 语气更冷淡 嗯……好久不见。你现在在哪呢？
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v2_msg12_react_curious zhounan zhounan_v05.wav 语气好奇，略追问 你忘了吗？毕业那天你加的我。不过你可能早忘了哈哈。
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v2_msg12_react_silent zhounan zhounan_v05.wav 语气犹豫，像等对方回应 你是不是不记得我了？没关系的。就是突然想说声嗨。
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v2_msg12_react_tap zhounan zhounan_v05.wav 自然说话 是啊，好久不见。
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v2_msg13_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 一个人在北京，还好吗？
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||||
v2_msg13_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 你讲了好多。
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v2_msg13_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 ……生日快乐。
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v2_msg13_linxia_tap linxia linxia_v05.wav 极简回应，中性敷衍 嗯，我都听到了。
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v2_msg13_react_warm zhounan zhounan_v05.wav 语气更温暖积极 还行吧。习惯了。你呢？你在北京过得好吗？
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v2_msg13_react_cold zhounan zhounan_v05.wav 语气更冷淡 是吗？不好意思，话太多了。
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v2_msg13_react_curious zhounan zhounan_v05.wav 语气好奇，略追问 谢谢你。你是今天第一个跟我说的。
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v2_msg13_react_silent zhounan zhounan_v05.wav 语气犹豫，像等对方回应 不好意思突然说这么多……那，晚安。
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v2_msg13_react_tap zhounan zhounan_v05.wav 自然说话 嗯。谢谢你听我说。
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v2_msg13_r3_linxia_warm linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 不太好。今天也是我的坏日子。
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v2_msg13_r3_linxia_cold linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 还行吧。
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||||
v2_msg13_r3_linxia_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 你为什么突然联系我？
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v2_msg13_r3_react_warm zhounan zhounan_v05.wav 语气更温暖积极 那我们算是难兄难妹了。
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||||
v2_msg13_r3_react_cold zhounan zhounan_v05.wav 语气更冷淡 那就好。
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||||
v2_msg13_r3_react_curious zhounan zhounan_v05.wav 语气好奇，略追问 因为……今天生日嘛，想起以前的事。想起你。
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||||
v2_msg14_linxia_auto linxia linxia_v05.wav 疲惫克制，轻声 嗯，我没事。
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||||
v2_msg14_mom_ask mom mom_v01.wav 自然说话 真的没事？
|
||||
v2_msg14_react_linked mom mom_v01.wav 自然说话 好。那早点睡。妈爱你。
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v2_msg14_react_unlinked mom mom_v01.wav 自然说话 你今天怎么都不理妈妈？出什么事了吗？
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||||
v2_ending_e_zhounan zhounan zhounan_v05.wav 轻快一点，像看到希望 那我下次出差来北京，请你吃饭好不好。
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v2_linxia_generic_hmm linxia linxia_v05.wav 自然说话 嗯。
|
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v2_linxia_generic_ok linxia linxia_v05.wav 自然说话 好。
|
||||
v2_linxia_generic_warm_ok linxia linxia_v05.wav 语气温暖开放，柔软但有分寸 嗯～好啊。
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v2_linxia_generic_cold_know linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 知道了。
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v2_linxia_generic_cold_fine linxia linxia_v05.wav 语气冷淡疏离，短促 行吧。
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v2_linxia_generic_curious linxia linxia_v05.wav 语气好奇，略带追问 嗯？
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v2_linxia_generic_then linxia linxia_v05.wav 自然说话 然后呢？
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v2_ending_a_linxia linxia linxia_v05.wav 结局独白，轻声自语 明天再说。
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v2_ending_b_linxia linxia linxia_v05.wav 结局独白，轻声自语 寄出去了。
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v2_ending_c_linxia linxia linxia_v05.wav 结局独白，轻声自语 今晚就这样。
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v2_ending_d_linxia linxia linxia_v05.wav 结局独白，轻声自语 早上好。
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v2_ending_e_linxia linxia linxia_v05.wav 结局独白，轻声自语 好。
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v2_sys_wait_reply linxia linxia_v05.wav 平静清晰，像对自己说话 等待回复。
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v2_sys_paused linxia linxia_v05.wav 平静清晰，像对自己说话 游戏已暂停。单击继续，三指点击退出。
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v2_sys_content_warning linxia linxia_v05.wav 平静清晰，像对自己说话 本游戏涉及孤独、家庭关系等情感话题，请在舒适的状态下体验。
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v2_sys_hotline linxia linxia_v05.wav 平静清晰，像对自己说话 如需倾诉，全国心理援助热线，400-161-9995。
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v2_msg10_rw_react_silent mom mom_v01.wav 语气犹豫，像等对方回应 那早点睡啊。
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v2_msg10_call_react_down mom mom_v01.wav 电话里听到女儿声音不对，担心但克制 没事就好。早点睡。
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v2_msg11_r3_react_silent azhe azhe_v03.wav 语气犹豫，像等对方回应 行吧，那我不来了。
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lv11_0030_self3y_voice_01 self_3y self_3y_v03.wav 兴奋带紧张，像刚来北京 哦对，今天是我来北京的第一百天。妈，我没跟你说，我自己数的。这个城市好大。我走了很多路，见了很多人。我觉得我还没准备好，但我又觉得好像准备了很久很久了。你们不用担心我。我很好。以后的我，如果你听到这条，记得要好好的。
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lv11_0030_self3y_voice_02 self_3y self_3y_v03.wav 疲惫但假装坚强 我今天又没睡好。不是失眠，就是睡不踏实。北京这个地方，它会让你觉得你随时都要更好，随时都要更努力。我在努力。但我不知道在努力什么。我就想留下一条记录。今天，今天是……算了，就今天吧。
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lv11_0030_self3y_voice_03 self_3y self_3y_v03.wav 平静有力，像对未来的自己说话 是我。23岁的我。我设了三年后打开。我不知道那时候的你怎么样了。如果你很好，就当我多虑了。如果你不好——你看，你熬过来了对不对。你23岁的时候，也觉得很难。但你还是过来了。所以……撑住啊。
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lv11_sys_memo_01 linxia linxia_v05.wav 平静清晰，像对自己说话 三年前今天，一条未听的录音
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